人工智能

最近阿里云发布了《中国企业2020：人工智能应用实践与趋势》白皮书，作为企业2020年应用人工智能的落地指南，并总结了人工智能为企业创造价值的七大模式。

大数据日报（20190909）：谷歌公布两个新的自然语言对话数据集，微软推出医疗人工智能加速器。

一个深度学习专家无法与人工智能专家划上等号。

这里有一份机器学习/AI领域最高质量的资源列表

大数据日报（201906）：Facebook证实4.19亿用户电话信息被泄露，谷歌发布用于保护数据隐私的开发工具。

人工智能是一项真正具有变革意义的技术。

和人类不同，AI物体识别靠的是小的细节，而不是图像的边界，但是总是有办法来弥补这个差别的！

大数据日报（20190905）：华为“5G+AI铁路智慧机务系统”正式投用，谷歌将就Youtube隐私问题向监管机构支付1.7亿美元。

在本文中，我们将全面介绍K-means聚类及其扩展。我们将研究聚类，它为什么重要，它的应用，然后深入研究K-means聚类(包括如何在真实数据集上用Python实现它)。

与人工智能相关的同类犯罪已经造成了第一个受害者，这一事实应该引起关注。

IBM, 谷歌, 脸书, 苹果, 和微软 哪个公司会是未来的 AI 引领者？

为什么 AI 将接管你的简历，你又能做些什么呢？

大数据日报（20190904）：Facebook面向所有用户开放人脸识别功能，博世发布电动婴儿推车系统。

大约三个月前，Facebook在自然语言处理(NLP)的三个子领域提出研究提案，这是一项关于语言学、人工智能与计算机语言的相互作用的跨学科研究，它为“稳健”的和计算效率高的NLP寻求深层学习方法，以及为资源匮乏的方言寻求神经机器翻译，最终是为了推动机器翻译研究进步。

很多人问我如何开始机器学习和深度学习。在这里，我整理了一个我使用过的资源列表，以及我第一次学习深度学习时所走过的路。