人工智能
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在深度学习中,必须要懂的4个信息论的概念
信息论是对深度学习和人工智能做出重要贡献的一个重要领域,但很多人对信息论知之甚少。信息论可以看作是深度学习的基本组成部分:微积分、概率和统计学的复杂组合。
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高盛在人工智能领域下的又一颗棋子,7200万美元投资H2O.ai
近日高盛牵头发起了一轮投资,对一家专注于人工智能(AI)和机器学习的公司投资了7250万美元。高盛的目标很明确,他们想再在股票交易业务中更广泛地采用人工智能模型。值得注意的是,本次融资的另一个领投为平安全球领航基金,也是H2O的D轮融资。
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TensorFlow产品总监:机器学习进步让AI应用成可能
在2019世界人工智能大会期间,TensorFlow全球产品总监Kemal EI Moujahid在主题论坛环节发表演讲。Kemal表示,今天,人们思考、和计算机互动的方式发生了很大的改变。得益于人工智能,有些行业会发生根本性的改变,比如农业、医疗、教育。
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人工智能将改变物流的六种方式
人工智能将改变物流的六种方式。
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数据科学家为什么这么贵?
数据科学家为什么这么贵?这篇文章通过一些统计数据告诉你为什么
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2019MIT深度学习基础课程:简介以及TensorFlow案例概要
2019的MIT的最新深度学习教程,内容包括神经网络解决计算机视觉、自然语言处理、游戏、自动驾驶、机器人等领域问题的基础知识。来一睹为快吧!
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AI从业人员需要掌握的10大算法
这10个算法(方法)可以说是目前深度学习中非常基础和出镜率非常高的算法和方法,关键是非常的有效,一起来看看吧!
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你训练的神经网络不对头的37个原因
大家都遇到过这种情况,训练的时候没什么问题,测试的时候就不对劲了,想找问题,感觉无处入手,那么今天,给你37个建议,看看再说吧。
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百度发布全自研昆仑云服务器,智能存储1GB数据每月仅需1.5分钱
百度发布全自研昆仑云服务器,智能存储1GB数据每月仅需1.5分钱。
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卷积神经网络感受野计算指南
感受野可能是卷积神经网络(CNNs)中最重要的概念之一,值得更多的关注。
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卷积神经网络图像分类技巧,论文讨论
这篇文章是对Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks中分享的思想的概述和我自己的一点思考。
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人工智能正在造成无法预料的麻烦
正如我们所知,人工智能将会改变世界。但对抗性数据(adversarial data)带来了一系列问题。
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阿里巴巴研究员聂再清:用智能语音交互改变未来生活
下一代人机交互模式会是什么?
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李开复AI五讲:人工智能需要什么样的大数据?
我们真的知道什么是人工智能吗?我们真的准备好与人工智能共同发展了吗?
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大数据日报(20190827):腾讯云与重庆工程学院共建大数据学院,2019智博会签约530个项目(覆盖5G、人工智能等)
大数据日报(20190827):腾讯云与重庆工程学院共建大数据学院,2019智博会签约530个项目,项目覆盖5G、集成电路、智能终端、人工智能、物联网、工业互联网、新能源及智能网联汽车等领域