商业智能

我们可以看到，从PC互联网到移动互联网，再从IOT 到AIGC，我们已经走向了一个全新的智能时代。

在这个时代，生成式人工智能在不同领域（包括商业智能和数据分析）的众多应用是不可否认的。

当前业界“最先进的”的精确营销系统，非互联网公司的“在线广告系统”莫属，但到底它先进在哪里？

本文将从作者的亲身经历循序渐进地带你定位大多数事件分析出错的根本原因并给出解决策略。

随着数字智能时代的到来和数据分析技术的不断迭代和更新，人们逐渐从只关心数据的多少和大小转变为如何使数据产生更多的价值。企业纷纷开始意识到，数据分析对企业经营的重要性。在这样的市场环境下，商业智能应运而生。如今，越来越多的企业应用商业智能，但你知道商业智能在企业运营中的价值吗？

报表工具和BI商业智能的区别，你真的弄清楚了吗？

一、背景与目标 系统数据分散，大量数据散落在excel表格中； 部分环节脱离系统，系统数据滞后； 部分业务环节、部分部门没有系统支持，数据多靠excel、邮箱传递； 经营分析数据反应业务运营情况不真实。 通过数字化运营BI系统的建立，保证数据的统一性，增加部门之间的数据共享，减少部门之间因数据不一致的沟通。支持经营分析与决策，推动业务运作，保证各个业务环节的…

观远数据苏春园入选「中国产业创新百人榜」。

从国内企业使用情况来看，BI工具的应用国外产品，包括SAP BO、Oracle BIEE、Cognos、MSTR、Qlikview、Tableau等等，国内工具以FineBI、亿信华辰ABI、永洪BI为主。 

在过去的十年中，商业智能发生了许多变化。每年，我们都会听到流行语进入社区，语言，市场，并推动企业和公司前进。这就是为什么我们准备了将在2021年占据主导地位的最杰出的商业智能流行语列表。

商业智能 BI ( Business Intelligence) 简单来说就是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案，将企业中不同业务系统（ ERP、CRM、OA、BPM 等，包括自己开发的业务系统软件）中的数据进行有效的整合，并利用合适的查询和分析工具快速并且准确的为企业提供报表展现与分析，为企业提供决策支持

商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。

BI，仅仅是个花架子么？

对企业来说，商业智能BI不能直接产生决策，而是利用BI处理后的数据来支持决策。

2020年有很多数据和分析趋势需要准备。随着时间的推移，重要的是要注意新的一年中要探索的新趋势。