回归分析

简单来讲，回归就是通过数据学习数量关系，然后利用这个数量关系去做预测。

本篇文章将介绍在python中使用机器学习库sklearn建立简单回归模型的过程。

导读：目前我国P2P行业已进入竞争激烈的过程，个人消费贷、小额信贷等也成为P2P行业资产端的竞争，分散型个人客户具备资产集中度低，抵抗宏观经济环境风险、地域金融风险能力强的优势，逐步成为金融业纷纷发力区域。 目前个人信用评分模型来源于传统金融机构信用卡，逐步扩展到个人信贷业务。由于工作主责范围原因，本次分享关于个人信用评分模型建设过程。毕竟专业水平有限，博君…

本章介绍用线性模型处理回归问题。

本篇文章将介绍5种常用的分析方法。在开始介绍相关分析之前，需要特别说明的是相关关系不等于因果关系。

如何使用逻辑回归模型预测股票涨跌

在R语言中，对数据进行回归建模是一件很简单的事情，一个lm()函数就可以对数据进行建模了，但是建模了之后大部分人很可能忽略了一件事情就是，对回归模型进行诊断，判断这个模型到低是否模型的假定；如果不符合假定，模型得到的结果和现实中会有巨大的差距，甚至一些参数的检验因此失效。

“回归分析”是解析“注目变量”和“因于变量”并明确两者关系的统计方法。此时，我们把因子变量称为“说明变量”，把注目变量称为“目标变量址(被说明变量)”。

逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。

摘要：如果说学习数据科学的最佳途径是什么——就是解决实际问题或亲自参与数据科学项目。因为只有当自己动手解决问题时，你才真正开始学习数据科学。 “商超销售预测”这一题目在一个月前一经提出，已有624名数据科学家报名参加，其中77名提交了答案。不管你是在开始时感到无从下手还是过程中遭遇瓶颈，本文都将带大家体验商超销售预测工作的全过程。 希望本文能够帮助越来越多的…

摘要：对于全球的房主和客人来说，Airbnb非常希望房客都可以通过他们自己熟悉的支付方式、本地币种来支付房费；房主也可以通过喜欢的货币、方便的途径收取房租。为了实现此目的，Airbnb支付团队构建了一个一流的支付平台来保证支付安全和易用性。 Airbnb为全球190个国家提供服务，支持多种货币类型。大部分情况下，支付系统会成功支付，但有时会出现暂歇性故障，比…

摘要：机器学习是大数据挖掘的一大基础，本文以机器学习为切入点，分享达观在大数据技术实践时的一些经验。 大数据时代里，互联网用户每天都会直接或间接使用到大数据技术的成果，直接面向用户的比如搜索引擎的排序结果，间接影响用户的比如网络游戏的流失用户预测、支付平台的欺诈交易监测等等。 互联网的海量数据不可能靠人工一个个处理，只能依靠计算机批量处理。最初的做法是人为设…

摘要：2月23日，GrowingIO公开课邀请猎聘网CDO单艺先生为大家讲解“你的客户，价值几何？”课程，带您一探究竟！ 在市场中，每个客户的能给厂家带来的价值并不相同，换言之，客户的价值并不相等。那么如何衡量一个客户（用户）在一段时期内对企业有多大价值？以此来获取、留住优质客户，并针对性促销，提供更精准服务，获得更大商业价值。 1.客户的价值真的都是平等的…

摘要：笔者整理了数据挖掘的常用方法和数据挖掘的重要功能(出自MBA智库百科)。当然，横看成岭侧成峰，这些常用方法和重要功能也许并不完全正确或完整。除此以外，笔者尝试学习了SMARTBI公司中的Smart Mining软件，并跟随其提供的示例教程进行了学习。为方便阅读，将其示例教程结合自己的体会作为文章的第三部分。 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据…

掌握了excel、spss、sas、r这些分析工具之后，我们来了解下数据分析的基本方法论，其实数据分析方法不复杂，我们需要把一些核心的分析方法掌握了活学活用。 重点包括两块，一块是统计分析方法论：描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分与因子分析、时间序列分析、决策树等； 一块是营销管理常用分析方法论：SWOT、4P、PE…