大数据

深入分析了大数据话题声量下降的原因，揭示了数据驱动增长神话破灭的教训，并强调了大数据在企业发展中的实际价值和作用。

在数据化运营的过程中，对于2C的行业，如零售、银行、电商等，都有大量的营销费用投入。如何让营销费用更好得发挥价值，让流量能够更加精准，则是每个商家面临的巨大问题。

数据的整个生命周期能够清晰明确被设计者和使用者感知到。

随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。那么，大数据的就业方向有哪些呢？我们该如何择业呢？

在这些算法中，最常见的当属智能推荐算法了。我们在淘宝购物，在头条阅读新闻，在抖音刷短视频，背后其实都有智能推荐算法。基于人口统计的推荐是相对简单的一种推荐算法，它会根据用户的基本信息进行分类，然后将商品推荐给…

遴选了各大顶刊最新论文，按照理解和提炼的方式为读者呈现每篇论文最精华的部分。QIML希望大家能够读到可以成长的量化文章，愿与你共同进步！

他利用公开的欧洲酒店预订平台数据，发现了更容易取消订单的用户特点，以帮助酒店及时进行止损。用户国籍、预订时间、住宿时间、成人和儿童或婴儿的数量、订单最终是否取消、用户在此次订单之前共取消订单次数等信息。201…

您的图表将在HTML5的框架下使用强大的JavaScript库D3.js创建图表。D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。Chartkick是一个图表绘制工具，特点是UI美观、使用简单，并且支…

随着大数据分析市场快速渗透到各行各业，哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数，这里给出最热的十个大数据技术。

在这篇文章中，我们参考partial dependence的理念，尝试从以下三个角度去分析机器学习模型的预测机制…

“数据驱动决策”，为了不让这句话成为空话，请先装备以下13种思想武器，将来你一定能用上！～

1、 什么是A/B测试 A/B 测试，简单来说，就是为同一个目标制定两个方案，让一部分用户使用 A 方案，另一部分用户使用 B 方案，记录下用户的使用情况，看哪个方案的效果更好，以便全面推广。 A/B 测试在有的公司又称为小流量测试或者灰度发布，原因： 一是为了统计新功能的效果； 二是为了在全流量上线前修复可能出现的BUG。 虽然在业务上的含义有所差异，但是…

如何学习数据库系统知识。在这个之外的学习途径，我首先推荐看斯坦福大学的数据库系统实现这本书是数据库系统实现里面的经典的经典了。

在这篇文章中，我们Spark的其它机器学习API，名为Spark ML，如果要用数据流水线来开发大数据应用程序的话，这个是推荐的解决方案。

文 | 董飞 大数据最大的价值不是事后分析，而是预测和推荐我们可以看到”精准推荐”在电商中的运用，预测性分析成为大数据在零售业的主流。 服装网站Stitch Fix例子，在个性化推荐机制方面，大多数服装订购网站采用的都是用户提交身形、风格数据+编辑人工推荐的模式，Stitch Fix不一样的地方在于它还结合了机器算法推荐。这些顾客提供的身材比例，主观数据，加…