大数据分析
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大数据分析界的“神兽”Apache Kylin有多牛?
Apache Kylin,中文名麒(shen)麟(shou) 是Hadoop动物园的重要成员。Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,最初由eBay开发贡献至开源社区。
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索信达数据创始人宋洪涛:这是我见过最好的讲大数据的故事
硅谷最神秘、估值最高的大数据公司,融资25亿美元,公司最新估值达202亿美元,硅谷排名前四的创业公司——Palantir
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数据科学是什么?如何才能把数据变成产品?
据哈尔?瓦里安(Hal Varian)说,统计学家是下一个性感的工作。五年前,在《什么是Web 2.0》里蒂姆?奥莱利(Tim O’Reilly)说“数据是下一个Intel Inside”。但是这句话到底是什么意思?为什么我们突然间开始关注统计学和数据?
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福特入股大数据分析平台Pivotal,将成为一家大数据驱动的移动公司
美国汽车公司福特(Ford)近日宣布将斥资1.82亿美元投资入股大数据分析平台Pivotal,加快福特汽车在产品软件开发以及自动驾驶汽车的研发工作。
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技术红颜告诉你大数据分析的真谛:别只盯着我的钱!
大数据时代已经到来,每个企业都开始忙着数据挖掘,忙着数据分析,忙着构建各种算法模型。但为什么你无法引发“技术红颜”式的蝴蝶效应?为什么你眼中对用户的“精准推荐”,成了Ta备感厌烦的“精准骚扰”?
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eBay收购瑞典大数据分析公司Expertmaker
eBay宣布收购了Expertmaker,一家使用机器学习进行大数据分析的瑞典公司,为其在线购物平台注入更多人工智能、机器学习和大数据分析能力。
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从“男人比女人孝顺”和“百度医疗竞价”说起,大数据需要科学和正直的品格
最近几天,一篇“一个死在百度和部门医院之手的年轻人”的新闻刷爆网络,又一次将百度的医疗竞价排名推到了风口浪尖。
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大数据分析:数据分析师到底是个怎样的物种!
不管数据分析师是个什么物种,不可否认,在大数据时代,人们对理性的数据分析结果越来越感兴趣,企业CEO、营销人员都在渴求数据,数据分析师的市场会越来越大,这个职业的潜力无穷!
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吃货福音:大数据告诉你今天吃什么?
摘要:大家五一节快乐!放假期间有没有想过出去搓一顿呢不过,身为选择困难症的吃货,感觉每天都要受到来自各方面的信息攻击:熟人在朋友圈晒美食,陌生人在网上分享食谱,连美食app也不放过推荐。好像全世界都在向你推荐今天吃什么……所以,今天到底该吃什么啊我们提出了一个构想,帮你解决吃什么的问题。 “今天吃什么?” “随便。” “能不能不要天天说随便?你每次说了都跟没…
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这10个巨大的科学难题靠大数据可以解决吗?
摘要:大数据不仅可以应用在人类日常生活中,还可以用来解决那些烧脑的科学难题。既能“接地气”,又能“高大上”,本文主要分析目前10类需要用数据分析来解决的科学难题 在劳伦斯伯克利国家实验室的超级计算中心,我领导国家能源研究科学计算中心NERSC的数据和分析小组。在这个角色上,我追踪需要大数据分析来解决的前沿科学问题。超过6000个用户使用了NERSC的超级计算…
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2016全球大数据战略版图剖析(3):分析篇(上)
为了更好的使大家了解行业现状,我们整理出了2016大数据版图英文对应公司的中文介绍,以飨读者。若与前文重复,则不再列出。
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评估大数据安全分析产品的五大因素
网络犯罪以及其他恶意行为的不断增加正促使企业部署更多的安全控制、收集越来越多的相关数据。结果,大数据分析方面的进展被用于以更宽和更深的分析为目的的安全监控中,以保护昂贵的企业资源。大数据安全分析技术融合了大数据的可扩展性,并将其与Advanced Analytic和安全事件管理系统( security event and incident managemen…
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最适合实时数据分析的9大应用领域
如今整个商业世界都面临着新的难题,即如何处理来自各客户接触点、交易以及互动对象的大量数据。但与此同时,我们也看到了解决问题的曙光——实时数据流技术,其能够存储大量数值及历史数据,以备日后随时调用。 可能很多朋友还没有接触过大数据分析方案,也有人认为其仅仅算是个愿景而非现实——毕竟能够证明其可行性与实际效果的案例确实相对有限。但可以肯定的是,实时数据流中包含着…
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【世界地球日】大数据和预测分析技术如何帮助人类管理环境变化?
长期以来,气候变化已经受到社会各界的广泛关注。气候变化带来的负面影响波及到了世界的每一个角落。比如海平面正在逐渐上升,城市正在遭受洪水一次又一次的侵袭,森林乱砍滥伐的现象也是屡禁不止。本世纪全球海平面将会上升2-7英尺。气候变化带来的影响不仅仅体现在人类赖以生存的自然环境变得让人更加难以适应,还包括对金融行业和安全的影响。Weather Analytics是…
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三种优化方式让你的数据分析如虎添翼
摘要:融合式基础架构系统为我们提供了很多有效地进行大数据分析所需的资源,包括处理Hadoop的能力以及大规模存储能力。