大数据应用

“民者，国之根也，诚宜重其食，爱其命。”

传统的数据应用主要集中在对业务数据的统计分析，作为系统或企业的辅助支撑，应用范围以系统内部或企业内部为主，例如各类统计报表、展示图表等。

术业有专攻，效率才能得以提升

大数据产业发展了两年之后，从探索阶段进入了应用阶段。

以一个真实的案例的建设过程来品味其中的不同，也许能获得一些启示。

魔镜魔镜，告诉我，谁是世界上最美的人?

大数据运用在机场容量管理中的实例。

李克强总理也曾多次强调，“建立统一的数据平台，是建设现代化国家的基础性工程，也有利于国家安全。”

我国已全面迈入4G时代，大数据、云计算等产业关键技术演进和应用创新加速发展，产业支持政策规划纷纷出台，数据开放共享机制不断推进，产业发展基础环境初步具备，产业生态体系逐步完善建立，大数据产业将进入理性发展、落地应用阶段，并有望在通信、互联网、金融、医疗等重点行业率先取得突破，将成为全球最重要的大数据市场。

9月27日，由人民邮电出版社主办，信通传媒、数创汇承办的2016中国国际大数据大会在京盛大开幕，本届大会主题为“数聚新动能 数创大未来”。

从海量的公交卡出行记录中识别出小偷，是不是令人脑洞大开的想法？

金融行业具有信息化程度高，数据质量好，数据维度全，数据场景多的特点，因此大数据应用的成熟度较高，数据应用也取得了较好的成绩。

本文列举了美国联邦机构和地方政府机构制定和运用大数据策略的几个例子，涵盖欺诈检测、金融市场分析、健康研究、政府监督、教育、犯罪学、环保和能源勘探等领域。

当前大数据公司也逐渐向人工智能靠拢。是否人工智能将成为应用的必要属性？开发人员应当如何透过现象直面技术本质并充实自身的技能？

摆在车企面前最迫切的问题诸如：我的消费者去哪了？如何提升与消费者的沟通效率？如何更好的为消费者服务？如何盘活企业沉睡的CRM资源？