大数据应用

机器学习系统现在已经成为各种大数据应用中的标配，系统中没有机器学习环节都不好意思跟人打招呼。教你如何做机器学习的资料也有很多，但是本文有所不同，本文的重点在于告诉你不要如何去做，也可以说是机器学习中的“反模式”。

5月31日，由工信部、浙江省政府指导，中国互联网协会、浙江省经信委、杭州萧山区政府主办的首届中国（杭州）工业大数据产业发展高峰论坛在萧山举办。

大数据产业发展进入了高速发展的快车道之后，很多企业经意识到了数据价值，不断加大数据领域的投资。特别是金融行业，在大数据领域的商业应用已经走到了其他行业的前面。

我们都知道一句话“巧妇难为无米之炊”，数据源就是让数据产生价值中的那些大米。那大数据时代企业需要哪些数据呢？

2016数博会5月25日将在中国贵阳盛大开幕，随着大数据发展上升为国家战略，2016数博会已升格为国家级盛会。

主要分享六方面的内容：1、失败大数据项目的特征；2、成功大数据项目的选择；3、成功大数据项目的目标；4、成功大数据项目的衡量标准；5、成功大数据项目的路线图；6、成功大数据项目实战案例

大数据不只是数据技术人员的事情，人人都有意识的去用数据更加重要。人人都懂得运用数据影响“行动”，大数据应用才能真正繁荣!

未来，工厂生产的需求稳定的标准产品，物流将逐渐向仓配模式转型，这是一个不可抗拒的趋势。

大数据应用的下一阶段发展方向在哪里?

乔丹为耐克代言说的是Just do IT而不是Just do DT

摸象大数据其实是一个基于大数据的超级消费推荐引擎系统，聚焦“剁手女”人群，通过大数据实现用户、商品、服务三者之间的最优链接。在摸象大数据CEO高鹏看来，大数据应用领域更重要的是实现人与人的匹配

本文来自《大数据专场：阿里云数加平台》，阿里云技术专家郑重（卢梭）题为“21天搭建推荐系统”的重要演讲。

本文大部分内容来源于 Bart Baesens 所著《Analysis in a Big Data World:The Essential Guide to DataScience and its Applications》。中文书名为《大数据分析数据科学应用场景与实践精髓》柯晓燕张纪元翻译

今天跟大家分享的主要是我们在数据方面的应用，大概分成这几个部分：大数据的价值、我们自身的实力、我们为客户创造了哪些价值、目前我们提供的服务、行业应用的案例等。

编者按：Hadoop于2006年1月28日诞生，至今已有10年，它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程，加速了大数据的发展，形成了自己的极其火爆的技术生态圈，并受到非常广泛的应用。在2016年Hadoop十岁生日之际，InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章，为大家梳理Hadoop这十年的变化，技术圈的生态状况，回顾以前，激励以后。 大数据发展趋势 …