大数据技术
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傅志华:大数据如何应用于市场与用户研究?
传统的用户研究包括品牌研究、客户满意度研究、商圈研究、市场细分、渠道研究、产品定价研究以及产品测试,这些研究大多数用市场调研的方法来实现。市场调研由于调研方法带来的诸多问题,导致结果的代表性、准确性以及研究的效率都存在不同程度的挑战。我们相信,随着大数据的发展,大数据将对市场与用户研究方法将带来革命性的变化。本文将介绍大数据目前在市场与用户研究方面的应用与探…
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大数据技术:OLTP和OLAP的区别
联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)主要是执行基本的、日常的事务处理,比如数据库记录的增、删、改、查。比如在银行存取一笔款,就是一个事务交易。 OLTP的特点一般有: 1.实时性要求高; 2.数据量不是很大; 3.交易一般是确定的,所以OLTP是对确定性的数据进行存取;(比如存取款都有一个特定的金额) 4.并发…
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如何用形象的比喻描述大数据的技术生态?
Hadoop、Hive、Spark之间是什么关系?
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大数据技术服务Jut获得2000万美元A轮投资
Jut尚未上线,就已获得2000万美元A轮投资,由Accel Partners、 Lightspeed Venture Partners 、Wing VC联合投资。
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Facebook大数据技术架构的演进路线
Facebook一直是大数据技术最积极的应用者,因为它拥有的数据量极其巨大,一份资料显示2011年它拥有的压缩数据已经有25PB,未压缩数据150PB,每天产生的未压缩的新数据有400TB。
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英国科技新闻媒体V3:大数据应用的10大神话和误区
英国科技新闻媒体V3日前针对大数据应用,列举了10大有关神话和误区。
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部署大数据时应思考的一些技术问题
对于企业用户来说,需要更好的了解大数据的含义,理解大数据实际上能做什么及其局限性是什么。
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分析之上,大数据项目部署的五大愿景
如果你正在尝试构建大数据应用或分析系统,你可能会清楚的意识到该领域缺少哪些功能。笔者将人们对大数据的愿景归纳为五大需求,分别是SQL(或SQL-like)分析、快速部署、高级分析、实时分析和网络分析选件。 好消息是人们正在努力应对这些问题,SQL分析选件就是其中之一。大批数据管理和数据分析专家们对SQL非常熟悉,自然想要利用SQL知识搞清楚Hadoop集群和…
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上马大数据要做哪些准备?
大数据是不是大忽悠?上马大数据需要准备啥?大数据平台怎样选择?大数据安全如何保证?
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大数据处理分析的六大最好工具
大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。