大数据技术

我们想要告诉大家的是成为大数据工程师需要掌握的知识体系，而作为初学者，你可以先从简单的入手，慢慢在学更深的知识，拿出高考的恒心和坚持来，肯定能行。

对于高速发展的大数据行业来说，行业人才的稀缺目前已成为抑致行业发展的重要因素。人才的稀缺性外加上诱人的高额薪资，使得互联网行业很多技术人员纷纷想要转型进入大数据领域，成为数据科学家、大数据工程师等等。今天，我们将为大家介绍大数据工程师所需掌握的技能，让小伙伴们有个参照。

大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算类型的普遍性、规模，以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。

今天我给大家带来的演讲内容是关于“使用超大规模数据分析技术支持大数据预测”这方面的。

在过去的一年中，腾讯排行榜系统从无到有，接入的业务从单一的QQ会员到企鹅电竞动漫等20几个各类业务。

本文列举了美国联邦机构和地方政府机构制定和运用大数据策略的几个例子，涵盖欺诈检测、金融市场分析、健康研究、政府监督、教育、犯罪学、环保和能源勘探等领域。

9月10日，在永洪科技主办的深圳大数据峰会上，永洪科技CEO何春涛与腾讯云副总裁谢岳峰作为两家企业的代表正式签署战略合作协议。双方将在技术、产品、生态方面牵手，共同发力企业大数据市场

网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

聚类分析是没有给定划分类别的情况下，根据样本相似度进行样本分组的一种方法，是一种非监督的学习算法。

当前大数据公司也逐渐向人工智能靠拢。是否人工智能将成为应用的必要属性？开发人员应当如何透过现象直面技术本质并充实自身的技能？

邦盛金融是一家专注于反欺诈技术的公司，其业务包括防范盗卡、盗账户、欺诈申请、木马、薅羊毛、授信欺诈等。

在这个大数据爆炸的时代，各种新项目如雨后春笋一般，每天从世界各地不断涌现出来

未来会有更多的企业运用大数据技术，这是一个快节奏的猛兽，我们必须在它摧毁我们之前驾驭它。

本文讲解了携程在实时数据平台的一些实践，按照时间顺序来说明我们是怎么一步一步构建起这个实时数据平台的，目前有一些什么新的尝试，未来的方向是怎么样的，希望对需要构建实时数据平台的公司和同学有所借鉴。 为什么要做实时数据平台 首先先介绍一下背景，为什么我们要做这个数据平台其实了解携程的业务的话，就会知道携程的业务部门是非常多的，除了酒店和机票两大业务之外，有近2…

无论是对多数据源支持，还是高性能、易用性、可扩展性等方面， Presto都是大数据实时查询计算产品中的佼佼者。