大数据技术

超图与京东云签订战略合作协议，双方将在云计算和数据服务领域强强联手，展开深度合作。

本文介绍了google推广的一个编程模型MapReduce，以及下一代mapreduce框架，简称MRv2。从各个方面对比了传统的MR框架和新一代的区别，以及它们的优缺点。一起来看看吧~

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

以一个数据分析者的角度来与大家分享如何使用spark进行大数据分析

为什么要进行中文分词?

BAT虽然在数据量上占据优势，但却在丰富性上受到局限，甚至并不具备垂直领域UGC所具备的大数据能力。中小企业则可以充分利用自己在垂直领域里深耕的优势，将数据的丰富性提升上来，从而获得差异性的优势。

当增强现实遇上大数据，你以为AR只是一场视觉盛宴吗？

大家好，我是来自京东搜索与大数据平台部的王超，很高兴和大家介绍京东在这次618大促中在技术方面做的较大的一个尝试，那就是在京东各大平台的主会场和首页的重要位置上，实现了“智能卖场”。

在大数据处理中，或是面试中，经常会遇到这样的问题： 比如，一个社交网站上有上亿的用户主页，而且每天有上十亿的访问量，想实时知道最常被访问的主页有哪些，然后给出一个排名。常用的做法是给每个主页一个计数器，这样需要很大的内存(往往装不下)来保存这些计数器，但极大多数的计数器其实只有一次两次，这是一个非常大的浪费，而且现实资源不允许这么做。 再比如，一个网站有海量…

无论是提供商品还是服务，用户画像都是数据挖掘工作的重要一环。准确和完整的用户画像甚至是许多互联网公司赖以生存的宝贵财富。

面对庞杂而分散的数据以及对快速实时产生数据的渴求，不仅传统企业的IT及经营分析部门束手无策，就连消费品行业一直倚重的管理咨询公司也爱莫能助，因为数据规模之庞大和其中涉及到的相关数据挖掘与分析技术，已经大大超越了管理咨询顾问们的算力。

未来，不管社会化媒体营销如何发展，但始终会有一点不变，回到商业本质：精准，精准化营销才是未来的主流

在Databricks的Spark峰会上，支持结构化处理和SQL 2003的Spark2.0 呈现在众人面前，此外，R-to-Spark接口也在该峰会上崭露头角。 近日在旧金山举行的Spark峰会上，Spark发起人Databricks 展示了这款通用分析引擎Spark的2.0版本，并介绍了该版本的详细更新细节。包括IBM、Microsoft在内的一众公司都…

今年618，京东技术部门的最大变化，京东集团CTO张晨的总结是：“从技术上，去年重点在保障，今年重点是大数据驱动业务效率提高，和用户体验的提高”。

本文选自美团外卖商业分析与策略负责人马宏彬和美团技术架构负责人夏华夏于2016年6月2日在清华大数据“应用·创新”系列讲座上所做的题为《大数据与美团外卖的精细化运营》的演讲。