大数据技术

从社区到平台，从0到超2000万注册用户，小红书与成长背后的技术架构如何变迁？

对于一个外行人或刚入门的人来说，建立一个数据平台就是搭一个Hadoop集群而已。但基于这个集群，想要把它很好的用起来会暴露很多的问题。那么针对这些问题就需要研发很多系统来应对，所以建立统一数据平台是非常重要的。

现如今，NoSQL数据库与关系型数据库往往并存于企业的数据架构中。但是在NoSQL的数据管理方面，还缺乏像管理关系型数据那样成熟的方法与工具。

为了满足用R语言处理pb量级数据的需求，我们需要把它和Hadoop联合起来使用。本文的目的就是阐述实现二者联合作业的不同技术。

作为一家大数据技术公司的技术掌舵人，Teradata天睿公司首席技术官宝立明（Stephen Brobst）对开源的热爱是业内共知的。但在热爱开源的背后，体现的是什么样的大数据技术路线呢？

“数据湖”具有灵活性，可扩展性，低成本性三个特征。

本文描述了基于 Spark 如何构建一个文本情感分析系统

本文从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较，并简要介绍几种常见建模技术。

2016 最受期待的科技排行榜比以前更加拥挤。这不仅是因为今年出现了更多新技术，一部分是因为以消费者为导向的科技产业出现了更多的颠覆性进步，而企业则需要对此做出快速反应，以维持他们在市场上的地位。

在谷歌之前，人们就不知不觉地用了映射-归约技术，如机场分发登机牌，银行取号排队，流水作业阅卷，不过，要说清楚“映射向何方，归约在何处”，还有一点挑战，Let me try。

“再想想既然中学时能自学大学课程，当下好歹也该试着突破一下困境吧。于是从高中数学课本开始看，一直看到机器学习专业的教材。”

大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业，信息像洪水一样地席卷企业，使得软件越发庞然大物，比如Excel看上去就变得越来越笨拙。数据处理不再无足轻重，并且对精密分析和强大又实时处理的需要变得前所未有的巨大。

一键用车现在已经烂大街，但是 Uber 简单的界面下又隐藏着怎样复杂的后端架构和服务呢？这些复杂的路径规划和订单匹配算法又是如何让车找到人，将人送到目的地的呢？现在让我们揭开Uber App这神秘的面纱。

魅族Flyme大数据平台经理莫涵宇基于《魅族大数据平台架构实践》分享了魅族在人员变化、数据规模、业务支持等的DT转型和大数据历程。

微博是从 2010 年开始引入 Redis ，现在 Redis 已经广泛应用于微博的多个业务场景，如关系、计数、通知提醒等，目前 Redis 集群存储超过百亿记录，每天上万亿的读取访问。