大数据文摘

  • 我们对人工智能的10大误解

    很难知道该相信什么。但借助于计算科学家,神经科学家,和人工智能理论家的创举,我们可以逐渐了解关于人工智能更清晰的图景。下面是关于人工智能最常见的误解和虚传。 自从20年前深蓝(Deep Blue)在国际象棋中击败卡斯帕罗夫(Garry Kasparov),该事件就被人们誉为机器智能最权威的证明。谷歌的AlphaGo已经在围棋比赛中以四胜一负(译者注:原文是三…

    2016-03-17
    0
  • 数据分析师解读十年19万字的政府工作报告

    摘要:正值两会期间,每年人大会议上的总理政府工作报告都是大家关心的重点。然而每年的报告都长达近两万字,十年累计起来共有快二十万字,那么如何快速地从中抓住重点和方向呢?今天大数据文摘的小伙伴们就和大家一起大开脑洞,看一看从数据角度怎么来解读政府工作报告的亮点与趋势。 本文扒取了2007-2016近十年的总理政府工作报告进行词频分析,先统计出每个词语出现的频率,…

    2016-03-15
    0
  • 大数据下客户金融产品购买概率预测

    本文讨论用逻辑回归模型预测在金融市场情景下客户对金融产品的购买概率,以股票购买持仓概率作为研究对象。并探讨了TB级百万特征金融数据处理方法。 模型 基本假设:客户每日的持仓,是基于当时金融市场情景以及股票属性作出决策的独立事件。 该逻辑回归Logistic Regression模型简单描述如下: 客户购买持仓股票概率是指客户在指定日期购买持有指定股票的概率。…

    2016-02-19
    0
  • 机器学习的十三套框架

    过去几年以来,机器学习已经开始以前所未有的方式步入主流层面。这种趋势并非单纯由低成本云环境乃至极为强大的GPU硬件所推动; 除此之外,面向机器学习的可用框架也迎来了爆发式增长。此类框架全部为开源成果,但更重要的是它们在设计方面将最为复杂的部分从机器学习中抽象了出来,从而保证相关技术方案能够为更多开发人员服务。 在今天的文章中,我们将共同了解十三款机器学习框架…

    2016-02-17
    0
  • 如何解决实施大数据的常见障碍

    有调查表明,实现大数据的障碍按比例从大到小排列如下: 如何解决在实施大数据过程中出现的如上障碍?本文提到的4大战略可以助你将走向大数据之路的绊脚石们一扫而光! 1. 缺乏商业嗅觉 首先是缺乏商业嗅觉。部分公司或机构领导者有时缺乏足够的商业嗅觉,以致于不清楚大数据能够给组织所带来的价值。 解决战略:可以通过大数据的潜力以及可能的使用场景的教育与构思,令组织对大…

    2016-01-25
    0
  • 用Python进行数据可视化的10种方法

    引言 艺术之美根植于其所传达的信息。有时候,现实并非我们所看到或感知到的。达芬奇(Da Vinci)和毕加索(Picasso)等艺术家都通过其具有特定主题的非凡艺术品,试图让人们更加接近现实。 数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画,试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是,一旦接触到任何可视化的内容、数据时,人类会有更强烈的知…

    2015-11-19
    0
  • IBM斥资20亿美元收购,天气数据为何值钱?

    IBM20亿美元收购weather company、9.3亿美元收购Climate Corporation,收集天气预报数据,到底为哪般?

    2015-10-31
    0
关注我们
关注我们
分享本页
返回顶部