大数据

下一个布局、下一个热点、下一个增长的引擎一定是来自于万物互联的时代，来自于围绕着万物互联。

2016年，资本市场寒风骤起，但大数据领域方兴未艾。

大数据有多火?这样的答案可能有千百种，也从反向证明了大数据真的太火，因为所有人都知道。

究竟什么是大数据?大数据到底能干什么?

据外媒报道，亚马逊近日正在组建一支全新的海外机器学习团队。知情人士消息称，谢菲尔德大学机器学习和计算生物学教授Neil Lawrence近日在Facebook发布状态，他将带领其学生团队将加入西雅图科技巨头。

9月7日，上海数据交易中心经过对数据交易的大量研究与实践探索，发布了《数据互联规则》(以下简称《规则》)。

分析2000余家投资机构+12000次投资事件，发现了这些

在大数据时代背景下，从数据科学当中得到的洞察结果是提高用户体验的最佳途径。

G20峰会近日正在杭州召开，世界各国政要齐聚西子湖畔。从即将离任的奥巴马，历来强势的普京大帝，再到最近因萨德入韩而备受关注的朴槿惠，他们在头条用户眼中是一种怎样的形象？他们来中国，又会谈些什么话题？

移动互联网数据造假究竟带来哪些恶果?

现阶段的 “数据交易”，多限于个人身份、企业基础信息的核实验真，而更多的是客户隐私数据的黑市交易。

9月6日，农业部在江苏省苏州市召开全国“互联网+”现代农业工作会议暨新农民创业创新大会。

从事BI十多年，经历了经营分析系统的大建设，大发展时期，也有幸处在大数据与传统BI系统的交替之际，因此特别来谈谈，为什么说传统BI没前途。

数据迁就就是在并不反映真实世界的数据中寻找模式

如何在海量的数据中发现价值？如何分析数据产生差异或者没有差异的原因？为什么找到事物的关键要素和非关键要素？……