大数据

大规模数据分析的难点并不在于技术的实现，无论 IT技术还是分析技术，这种分析方法的难点在于方案的构思

互联网金融风控怎么做？互联网级别机器学习是个答案

目前“人工智能”无疑是最流行的词之一，“大数据”是自2012年以来的流行词之一，现在大大小小的企业服务、论坛上都充斥着有关大数据、人工智能的内容，那么人工智能+大数据的生态模式究竟是怎样的？

如今交通拥堵随处可见，在公路、空中、铁路交通等发生的一系列拥堵不仅会造成时间的浪费、空气的污染，还会使社会发展付出昂贵的代价。

信息大爆炸的今天，不讨论大数据这个话题似乎就是跟不上时代。从医药到教育，再到其他各个领域，大数据充斥着现代社会的每个角落。而我们最关心的还是大数据最终将以什么样的形式，怎么样影响甚至改变我们的生活。来听听四位专家告诉你大数据到底有多少可能。

7月18日从广东移动了解到，该公司运用海量的大数据资源，制定了一套名为“和信用”的个人信用评分标准，为银行等合作伙伴信用贷款提供授信决策支撑。

随着互联网技术的不断发展，数据呈现出规模大、维度高、结构复杂等特性，人们收集和获得数据的能力也逐渐增强。如何充分利用海量数据、挖掘其中有价值的知识和内容以指导实际生产是科研人员、工程技术人员及各管理层领导所研究及关注的焦点。数据降维能够加快算法执行的速度，同时也能提高分析模型的性能，降低数据的复杂度，缓解“信息丰富、知识贫乏”的现状。

大数据将重新定义人力资源?

不在于你做了什么，而在于怎么做。这里有来自预测营销者的一些经验，可以帮助你做出惊人的转变。

10天100小时的学习时间里应该分配给尽量多样化的知识。这也算是一大笔投资，所以应当严肃对待，根据学出来的结果可以把拿到实习 offer 之类的当做目标。

从零开始学数据分析，什么程度可以找工作？

近年来，在大数据产业链不断完善过程中，金融、地产、零售电商，越来越多的行业开始意识到大数据这座金矿并纷纷将大数据融入自身发展体系，积极寻求跨界创新。旅游行业同样如此，在经历十数年的高速发展之后，随着人口红利趋势减缓，越来越多的企业面临发展困境，急需新的方式去应对。进入2016年，越来越多的大数据概念被灌输到旅游行业，但大数据到底能做什么？能带来什么价值？

2016年可谓是中国的“大数据之年”，不仅国家推行“大数据战略”，倡导发展互联网新经济，各行各业也都在谈论大数据的前景。国务院总理李克强5月出席大数据产业峰会并提出大数据驱动信息产业升级的战略导向。大数据一时成为了各大企业都争相推拥的热词。

今天早上一组最新的数据告诉我们，被称为“移动效应”的Pokémon Go不单单是美国历史上最受欢迎的游戏，其在盈利及用户留存率方面也双双打破了历史记录。

物联网时代，每个人/设备都是数据的产生者，也是数据的使用者。在线联接是数据化的过程，互动是数据的来来往往，结网协同所需的能量无不来自于数据的张力与动能。——曾教授