大数据

过去10年间，基于大数据的人工智能已经在各个领域展露头角，包括在线广告的精准投放、搜索引擎个性化网页排序、电商的个性化商品推荐、社交网络的好友建议、人脸识别、图像识别、自然语言理解、机器翻译、语音识别、无人机跟踪技术、汽车自动驾驶等等。

导读：数据时代更加强调数据的公开，政府能把自己的掌握数据向社会开放，创造更多的经济价值。从数据来讲强调数据流动，因为数据只有流动才能把价值发挥到最大化。对于涉及到个人数据，涉及到个人隐私的时候要强调保护，涉及到不同数据的时候，立法应该有不同的侧重点。 从立法的角度来看，实际有两个视角，一个是发展，一个是安全。需要立法部门研究，也需要实务部门提出可行性的对策。…

我们今天面临着诸多来自大数据和其他数据分析带来的困难，而数据科学正是对这些挑战的回应。

在我们的城市中，有着各种各样隐身的高人，他们中有一群人热爱数据和大数据，潜伏在规划、金融、地理、研究院、高校等各个领域，平日在键盘前织就数据图景，输出各类具有社会价值的内容和产品。 按照某位数据大侠的说法，他们当中也分成各种派别，比如厚数据派、定量主义派、机器学习派，以及比较常见的……泛大数据“忽悠”派，咳咳……DT财经的任务，就是把这些人聚集在一起，碰撞出…

大数据征信：芝麻信用、腾讯信用和51信用卡等信用评分模型解析。

2016年5月中国电视台YouTube平台海外中文传播力报告

当我们在谈论大数据的时候，我们在谈论什么？

互联网已经深刻地改变了我们衣食住行的方方面面，但它究竟会给包括审判工作在内的法律行业带来什么样的影响，目前阶段还没有人能够给出确切的答案。从事物的最本源去思考，我们会发现，“连接” 是互联网最基本的逻辑，而在 “连接” 的基础之上，传统意义上的法院审判工作，也会被重新定义。

2016 最受期待的科技排行榜比以前更加拥挤。这不仅是因为今年出现了更多新技术，一部分是因为以消费者为导向的科技产业出现了更多的颠覆性进步，而企业则需要对此做出快速反应，以维持他们在市场上的地位。

两大政治党派如何利用大数据分析来帮助他们做出决定并且尝试领先竞争对手，是今年的总统大选的主要情节之一。

在过去的 12 个月里，笔者一直在大数据的战壕里挖掘。好吧，其实大部分时间我只是坐在比我更聪明的人旁边，看他们怎么在战壕里挖掘数据，再把所做的事情进行简化以上报给管理层。

“再想想既然中学时能自学大学课程，当下好歹也该试着突破一下困境吧。于是从高中数学课本开始看，一直看到机器学习专业的教材。”

论大数据“砖”家的典型特征。

一个源自18世纪的数学理论有可能解释精神障碍者的思维缺陷。

不管你愿不愿意，大数据已经无孔不入，很多行业都被卷入了它的冲击波中，带来行业趋势甚至操作准则的改变。