大数据

2016数博会5月25日将在中国贵阳盛大开幕，随着大数据发展上升为国家战略，2016数博会已升格为国家级盛会。

随着互联网技术的迅速发展与普及，如何对浩如烟海的数据进行分类、组织和管理，已经成为一个具有重要用途的研究课题。而在这些数据中，文本数据又是数量最大的一类。

本文整理了文本分类的基本方法和处理流程，进行了综述性介绍。

主要分享六方面的内容：1、失败大数据项目的特征；2、成功大数据项目的选择；3、成功大数据项目的目标；4、成功大数据项目的衡量标准；5、成功大数据项目的路线图；6、成功大数据项目实战案例

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的开源分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载(ETL)方面上的天然优势。Hadoop的分布式架构，将大数据处理引擎尽可能的靠近存储。

本文将企业大数据体系的构建分为六个层级，但并非是线性过程，每个层级之间或有基础关系，但并不是说一定要逐层构建。

数据分析（Data Analysis）——这个词真的是如雷贯耳，装B一绝啊！

什么样的企业可以称得上是大数据企业呢？恐怕没有人能够给出一个完美的答案。

如何在参差不齐的BI工具中找出一款功能强大、适合自己的呢?

美国统计学研究方向有哪些?与国内有何区别?

2016年5月17日，阿里妈妈武林大会在杭州西溪举办，这也是其年度最大的一次营销生态峰会。阿里妈妈副总裁朱顺炎梳理了过去一年的发展，并介绍说，根据消费者行为习惯的变化，阿里妈妈确立了三大核心部署，分别是在媒体、产品矩阵以及大数据领域精耕细作。

大数据如何促使传统金融机构升级转型？大数据如何提升金融风控能力？大数据如何助力精准营销？

对于企业来说，要建设自己的大数据平台，需要的不只是技术解决方案，更重要的是组建一支优秀的数据团队。那么，数据团队有哪些成员组成？他们的工作方式是什么？采用怎样的组织架构来开展工作？

“完美的数据永远是等不来的，碎片化的数据也可以整合起来做分析，做数据分析的出发点是有多少数据可以做多少事。”

大数据不只是数据技术人员的事情，人人都有意识的去用数据更加重要。人人都懂得运用数据影响“行动”，大数据应用才能真正繁荣!