大数据
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地理数据可视化的3大疑问:Simple,Not Easy!
Simple,Not Easy 笔者产生了第几个疑问: 用户自有数据的管理是不是足够了 如何保障这些平台提供的地理大数据的准确性 地理可视化是本还是末 如果要给2015年的地理信息行业打一个标签,地理大数据一定是其中之一。在信息技术飞速发展的今天,“大数据”作为一种潮流铺天盖地的席卷了各行各业,从央视的春运迁徙图到旅游热点预测,从大数据工程师奇货可居到马云布…
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大数据背后的神秘公式(下):“贝叶斯革命”
贝叶斯公式在联邦党人文集作者公案和天蝎号核潜艇搜救中大显身手后(详见大数据背后的神秘公式(上):贝叶斯公式),开始引起学术界的注意和重视,而其上世纪八十年代在自然语言处理领域的成功,向我们展示了一条全新的问题解决路径。计算能力的不断提高和大数据的出现使它的威力日益显现,一场轰轰烈烈的“贝叶斯革命”正在发生。 一 真正的突破自然语言处理就是让计算机代替人来翻译…
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大数据背后的神秘公式(上):贝叶斯公式
大数据、人工智能、海难搜救、生物医学、邮件过滤,这些看起来彼此不相关的领域之间有什么联系?答案是,它们都会用到同一个数学公式——贝叶斯公式。它虽然看起来很简单、很不起眼,但却有着深刻的内涵。那么贝叶斯公式是如何从默默无闻到现在广泛应用、无所不能的呢? 一 什么是贝叶斯公式18世纪英国业余数学家托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes,1702~1761)提出…
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个性化推荐应用很low?绝对是知识精英赤果果的偏见!
去年以来,参加了不少会议,会议上不少专家忧心忡忡地批判以今日头条为代表的个性化推荐引擎,其理由无非是造成知识窄化、低俗化和不精准等陈词滥调,现在还只能说出这些理由只能说明他们根本不了解个性化推荐。 知识窄化是知识精英的误判 所谓知识窄化,是指人们的知识在某一方面或某一方向高度集中,导致知识,越来越收缩。知识窄化并不是一个新名词,曾记得当微博兴起时,不少专家就…
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什么是坏数据,它有何副作用?
品觉导读: 很多机构难以获得准确的数据来支撑他们的日常决策。原因就是坏数据。坏数据也称脏数据,是指错误的、具有误导性的、格式非法的信息。 但凡任何一间数据仓库,势必存在着某种形式的坏数据。完全避免坏数据的产生几乎是不可能的,但数据管理可以很好地帮你保持数据的干净。 原文翻译: 信息和数据是一家机构最具战略意义的资产。数据仓库研究所(The Data Ware…
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【世界地球日】大数据和预测分析技术如何帮助人类管理环境变化?
长期以来,气候变化已经受到社会各界的广泛关注。气候变化带来的负面影响波及到了世界的每一个角落。比如海平面正在逐渐上升,城市正在遭受洪水一次又一次的侵袭,森林乱砍滥伐的现象也是屡禁不止。本世纪全球海平面将会上升2-7英尺。气候变化带来的影响不仅仅体现在人类赖以生存的自然环境变得让人更加难以适应,还包括对金融行业和安全的影响。Weather Analytics是…
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刘德寰:标签推荐都是伪推荐,未来数据分析是分析人
目前很多的标签推荐都是伪推荐,未来数据分析应该首先完善人的纬度,未来的数据分析就是分析人。
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巨杉数据库王涛:SaaS生态与大数据
SequoiaD巨杉数据库的联合创始人王涛针对SaaS生态提出了一些观点,这些也是巨杉对于未来SaaS 企业服务领域的一些看法和建议。
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大数据告诉你:如何通过打车订单量判断楼市是否火爆
1. 大数据可以帮你判断,哪里的楼市最火爆 判断楼市是否火爆,除了看房价涨跌和售楼中心是排队,还有一个维度:打车订单量,这是观察楼市的新方法:目的地为房地产交易中心、住房公积金管理中心和家居建材装饰市场的出行订单量是否出现激增。 第一财经商业数据中心(CBNData)的《长三角城市智能出行大数据报告》(下文简称“报告”)显示,春节后延续的楼市高烧,从滴滴出行…
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滴滴宣布与Udacity达成战略合作,推出大数据算法竞赛
摘要:随着互联网的飞速发展,人类生活的方式发生着日新月异的变化。无论是出行、教育、医疗或工作等,全新的生活形态,带给人们更加开放透明的空间,从而更好的选择自己需要的服务 滴滴出行,作为近年来致力于利用科技改变人们出行方式的高科技公司,随着其对人类生活逐步的改善,公司内部对于技术人才的需求也日益提高。为满足这一刚性需求,滴滴出行除加大了招聘力度外,也开始投入资…
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新华网募资15亿元申请上市,将布局大数据智能分析领域
据证监会网站消息,新华网股份有限公司首发过会。这是继“官网第一股”人民网IPO之后,又一家有“国家队”之称的媒体IPO。 招股书显示,此次IPO募资额约为14.97亿元,资金的用途十分“高大上”,关键词有“云平台”、大数据、新媒体与在线教育等项目,与目前资本市场的热点十分契合。 据了解,新华网IPO计划由来已久,但过程也颇为曲折。2013年1月,新华网首次出…
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创新哥:大数据是中小企业必须品吗?
近期大家应该听说B公司又屏蔽了T公司什么应用,从地图到支付,然后大公司之间的斗争,影响的却是消费者,以及他们产业链相关的中小企业的便利性,以及选择权。例如支付,B公司太贵,T公司很难申请,于是你会发现,这不是支付创业的机会么,需要支付的投向靠谱支付创业公司的怀抱吧! 如何摆脱困局?我们来看巨头对产业链的影响力主要在哪些地方: 流量,BAT的存在,对于搜索、商…
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“友盟+”CEO朋新宇:友盟+开启数据plus时代,未来的数据一定是全域数据
摘要:在UBDC全域大数据峰会上【友盟+】CEO朋新宇发表了“友盟+开启数据plus时代”的主题演讲。他认为:未来的数据一定是全域数据。一个大规模生产、分享和应用数据的时代已经开启,数据正在改变着世界。朋新宇认为,全域数据指的是多终端的数据采集与连接,多方数据的汇聚与融合,多场景数据… 2016年4月20日,2016 UBDC全域大数据峰会在京召…
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大数据时代,穷人可能更难生活
摘要:毫无疑问,算法可以使得人们做出的决定更加精确有效。但是公共福利项目收集的大量关于低收入人群的信息,可能通过一些不透明的算法使得他们更加贫困。 大数据可以帮助人们解决很多对于个人来说非常困难的问题。例如它可以帮助企业降低成本,帮助城市进行规划,帮助情报机构发现恐怖分子之间的联系,协助卫生官员预测疫情,以及帮助警察提前预知犯罪等。政策制定者会越来越倾向于根…
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谷歌是怎样玩转大数据的?
有时候觉得 那些科幻片里的高科技离我好远 ‖ 直到我发现了大数据 才知道故事可以演的这么贴近生活 摘要:我们已逐渐认识到,高效使用大数据的核心是将大量的数据分解成许多小部分——在数据库里定位查找,找到与你的需求相关的数据,而不是尝试去“覆盖”全部数据。 Facebook最近发布了一份有关社交媒体的报告,这份报告关注了社交媒体对文化趋势的影响。报告从整体上描述…