大数据

大数据的道路上没有戈多，我们已经在路上，晃晃悠悠。

随着捕获的数据的数量每年增加，我们的存储也需要增加。很多公司正在认识到“数据为王”这一道理，但是我们如何分析这些数据呢？答案就是“通过Hadoop”。在这篇文章中，也是三部曲中的第一篇，Steven Haines 对Hadoop的架构作了综述，并从一定高度上演示了如何编写MapReduce应用程序。 在数据处理的发展进程中，我们从文件转到关系型数据库，从关系…

这个时代，你在外面混，无论是技术还是产品还是运营还是商务，如果嘴里说不出“大数据”“云存储”“云计算”，真不好意思在同行面前抬头。但是，到底什么才是大数据是Hadoop那头玩具小象是千万级别的用户信息还是动辄XXXTB的数据量 其实，大数据在我的眼里，不是一门技术，而是一种技能，从数据中去发现价值挖掘价值的技能。 一.大数据的四大误区 1.误区一 大数据就是…

和许多实体零售商一样，诺德斯特姆公司（Nordstrom）也想增加对消费者的了解——有多少消费者上门，有多少是回头客——类似的像亚马逊这样的电商一定会有的信息。所以去年秋天公司开始测试新技术，通过追踪客户智能手机的Wi-Fi信号记录客户活动。 公司使用具有摄像机的顾客追踪系统，但是当公司告诉顾客他们正在被追踪时，购物者的神经都紧张起来了。 商店发言人塔拉达罗…

打开邮箱，整版面的目录营销。 我刚买了一台无敌三相机，然后购物网站卖力的提醒还可以买点入门级单反、class4存储卡、狗头以及100块以内的三脚架。稍微玩点器材朋友应该知道，我花了这么多钱买了全副相机，我剩下需要的配的装备应该是红圈镜头、高档的三脚架、class10以上的存储卡和一辆吉普车，我只好无奈的让这些邮件永远删除。 如同RFID当年改造零售业一样，大…

事实1：Hadoop是由多个产品组成的。 人们在谈论Hadoop的时候，常常把它当做单一产品来看待，但事实上它由多个不同的产品共同组成。 Russom说：“Hadoop是一系列开源产品的组合，这些产品都是Apache软件基金会的项目。” 一提到Hadoop，人们往往将其与MapReduce放在一起，但其实HDFS和MapReduce一样，也是Hadoop的基…

本文将简单总结下一些处理海量数据问题的常见方法。当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如果你有更好的处理方法，欢迎讨论。

三人行，必有我师。来,让我们看看师父们拍的小电影吧。

大数据分析为大型企业提供了一种分析历史和实时数据的途径，从而监测公司的绩效，并更好地预测下一步将发生什么。现在，来自中欧的初创企业 Futurelytics 希望成为大数据拼图的第三块——规范分析（prescriptive analytics）的领导者之一。规范分析是指使用来源于大数据分析的信息来建议企业作出什么改变从而提高绩效。 今天，这家位于捷克的初创企…

导读：企业每天都受到大量信息的冲击。这些信息由邮件、社交媒体、网站和移动应用等等生成，来自于它们业务的各个方面。 业界估计数据每年的增长率在30%到50%之间，对于许多企业来说，每年将增长上PB的数据量。问题显然不是缺少数据，而是缺少“正确”的数据。 根据埃森哲近期的调查显示，仅40%的管理者认为他们现有的分析应用能够识别有效数据，只有20%对现存分析应用支…

令互联网金融大放异彩的内核到底是什么呢？

Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。

仔细分析后，我们发现，“大数据时代”区别于之前的“小数据时代”的核心本质特征主要有两个。

英国科技新闻媒体V3日前针对大数据应用，列举了10大有关神话和误区。

什么阻碍电信运营商“大数据经营”步伐?