数据产品

用数据脉打造亚马逊上最火的商品。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

7月8日，阿里巴巴首届十佳数据先锋商家颁奖典礼在阿里巴巴西溪园区召开。阿里数据中台负责人、阿里巴巴数据技术及产品部总监朋新宇在颁奖典礼上表示：掌握数据并基于数据驱动运营，是商家保持核心竞争力的关键。而数据作为新经济背景下的新生产要素，已经成为阿里赋能商家的新能源。

这次分享的 《深入浅出数据产品三部曲》系列文章是正在写的《深入浅出数据产品》Building big Data Products 书的节选。

数据管理计划（DMP）是一个文档，描述了在项目期间你将如何进行数据的处理，以及在项目结束后数据将会发生什么变化。

对于数据产品的定义，我个人的理解是能够利用数据化的方式和方法解决业务过程中碰到的具体问题，提升工作效率，辨明决策方向，提高顾客体验，就能称之为数据产品。

何为数据产品？从广义上讲，一切以数据作为驱动或者核心的都叫数据产品（例如数据报表平台、DMP、搜索与精准化产品、风控产品等等），从狭义上讲，就是公司的内部数据平台。

回顾我在阿里的6年，从经历来说，是先负责支付宝，继而负责淘宝，最终负责整个阿里集团的数据工作。实际上，这个过程同样也是我对数据应用的一个历程：第一阶段用数据，第二阶段养数据，第三阶段从看数据到用数据。

数据分析到底都包括些什么？从完成数据采集到做出数据产品，到底有多远的路程要走？

本文将企业大数据体系的构建分为六个层级，但并非是线性过程，每个层级之间或有基础关系，但并不是说一定要逐层构建。

“对于构建数据产品，我们有一个很好的比喻，”贝尔说。“它就好比是爬山。你前有古人，后有来者。有一些路是还没有人走过的，但只要有信心，一步一步地来，你一定能到达峰顶。”

据哈尔?瓦里安(Hal Varian)说，统计学家是下一个性感的工作。五年前，在《什么是Web 2.0》里蒂姆?奥莱利(Tim O’Reilly)说“数据是下一个Intel Inside”。但是这句话到底是什么意思?为什么我们突然间开始关注统计学和数据?

导读 : 这个产品模型从几个相对不同的维度定义一个产品的关键要素，是测量产品好坏最核心的指标，通过这套模型能迅速发现产品的问题，留住用户的能力并预测产品未来的走向。 这套模型是我在运营路况电台2000万用户过程中积累出来的，也是我们团队做产品迭代，运营和产品目标设定最基本的方法。这个产品模型从几个相对不同的维度定义一个产品的关键要素，是测量产品好坏最核心的指…

很久之前就听别人说过“人缺什么就秀什么”，虽然小不本人并不完全认同，但最近也觉得，很多东西看起来十分富足，反而是真正稀缺的。 仔细想想，这个时代，我们获取信息是如此便捷，反而注意力变得格外稀缺；我们每天产生了海量的数据，反而数据的价值密度却变得更低；我们有越来越多的方式结交来自各种背景的朋友，但真正的知心好友又有几个？ 而对于产品经理来说，也是一样，我们有了…

大数据也是未来最重要的生产要素。目前在大数据营销、大数据信用与风险控制类应用方向有了不少成功的实践。我们相信未来的创新模式将会围绕着数据的跨界融合衍生出数据服务新产业。企业内外数据、线上线下数据融合产生化学反应，基于数据的创新模式给我们无限想象空间。