数据价值

本文根据神策数据业务咨询专家徐美玲在神策 2019 数据驱动大会上发表的《如何挖好数据这座矿》主题演讲整理而成。

如何有效利用这些海量数据，抓住数据背后的商业价值是每个公司应该不断思考的课题。

大数据项目，成功？失败？

数据时代，判断一个企业成功与否的重要标准之一，就是看它的运行是不是形成了“数据飞轮”，即企业运行的各个环节是不是有数据的支撑。数据驱动是企业转型的本质和灵魂。数据资源成为企业发展的新型动力源，数据分析系统是企业腾飞的动力系统，决定了企业运行的速度与高度。

在6月4日下午的大会上，《数据资产管理实践白皮书（4.0 版）》发布。

在过去几年，随着信息化技术的高速发展，数据逐渐变为企业最有价值的战略资产，人们迫切希望能够从数据中发掘价值和探索规律，以便为企业在研发、生产、营销、管理、运维等各个环节遇到的问题提供新的解决思路，用数字化战略为企业赋能。

什么是数据的商业价值？

“革故鼎新，中国进入新时代；行至深处，商业面临再出发。

未来的运营商大数据加工的一个方向就是行业知识图谱的打造，其将使得运营商对于用户的洞察更加深入，从而奠定大数据变现的基础。

大数据变化的只是数据的存储和技术处理环节，对于商业，最终比拼的还是产品创新和商务运营能力，如何让数据实打实的产生价值，简单粗暴回馈商业，愿与各位一同探索，迎接数据行业真正的春天。

五大数据模型，是笔者认为运营商进一步提升自身数据价值要去努力的方向，它是基于运营商特有数据，综合采用爬虫、社交网络、搜索、推荐、自然语言处理等技术才能打造出来的，正如互联网公司花了很大代价去做ID-MAPPIN1NG一样，这些都是核心能力，需要运营商以工匠的精神去倾力打造。

全域旅游不是都做旅游，全域数据也并非是“大而全”的数字。令人心动的数据背后，如何强化数据的应用价值，找到数据分析的兴趣点，才是行业最值得探索的课题。

数据是载体，智能是目标，而机器学习是从数据通往智能的技术、方法途径。因此，机器学习是数据科学的核心，是现代人工智能的本质。

App的行为数据其实有很大的商业价值，只是很多企业不知懂如何进行应用。

如何挖掘数据中的价值?让它变更成真金白银?