数据价值

亚马逊前首席科学家:大数据价值体现在AI、BI、CI、DI。

大数据时代，数据的价值密度很低，这就更需要数据裂变，只有数据裂变，数据的价值才能不断被放大。

神策数据CEO桑文锋：重视数据源的作用，让数据分析带来新的价值。

文 | 亮亮 马云说：未来的世界，我们将不再由石油驱动，而是由数据驱动。 如今企业数据已经成为了新时期的数字石油，数据挖掘和数据分析已经成为企业核心竞争力。众多的企业也开始了“企业+大数据”的脚步，他们在应用的过程中也有疑问，数据很重要，但是数据如何去产生更大的价值?这也是数据变现的难题，数据变现是将不同维度、属性的数据应用到一个业务场景中，这其中可以是单领…

文 | blogchong 这估计《从0到1构建数据生态系列》的最后一篇，主题是数据价值。 在之前，我们所有做的一切一切，都是基础，那么其最终的目的是什么? 当然，结果很明显，就是数据价值，那么，作为数据生态的最上层，所谓的数据价值又是以什么形式体现的呢? BI体系 在《大数据职位画像-看看你是不是白混了贼多年!》这篇对于大数据职位分析的文章中，我们知道，大…

企业做大数据以来，碰到了很多的合作伙伴，大家都有疑问，你需要什么，我能帮到你什么？

运营商变现业务真的仅仅局限在金融的那几个验真？亦或位置的客流？亦或卖卖赤裸的标签？亦或偶然惊鸿一瞥的报告？亦或借助渠道走一程？

行为数据和数学模型正在成为数据价值应用的两大法宝。

最近有了新的认识，却是从不同的角度，阐述下数据可视化对于IT的价值。

报表或者bi的价值在哪？这已经是十几年的问题啦！

阿里在大数据的应用上，最早的提出了存、通、用三个概念，而现在大数据应用更多是在谈数据反馈闭环。

想要培养数据分析的能力，我认为可以从两部分来着手：一是数据分析方法论的建立，二是数据分析从入门到精通的知识学习。

TalkingData崔晓波：“数据本身是没有价值的，我们做的所有工作是要把数据变成可执行的动作，才有可能产生价值。”

优秀的数据分析师是解决方案提供者！这可以区别你是不是data搬运工！

数据驱动对于一个企业意味着什么？