数据价值

  • 极光推送CTO:那些年我们都曾误会的数据

    对于大数据,我们该如何运用呢2015全球互联网技术大会特邀,极光推送CTO、首席数据科学家黄鑫先生为演讲嘉宾,在大会上以《那些年,我们都曾误会的数据》为题与众多互联网行业精英一起做了深度的分享。下面跟大家一起分享一下其中的精彩内容。 大数据是把双刃剑 “单刃为刀,双刃为剑,万事万物都是双刃剑。”大数据技术,不仅拥有无所不在的”眼睛“,而且还拥有发现未来信息的…

    2015-11-30
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  • 数据化思维助力业务支持系统的价值评估

    深入理解业务 早在2013年,我曾在快消集团总部企划处呆过2年,进行消费者调研与分析,实际属于业务支持部分,我们处长经常说我,你懂业务吗? 那时意识到这是致命的短板,时至今日我已转向数据分析,好在我现在对业务的注重,也让我更好的清晰的认识业务的了解对分析的重要性 懂业务是要懂业务发生与业务关心,不同业务是不同,但是学问也不少,目前服务SGM,而且我们做的系统…

    2015-11-18
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  • 来点逆反思维:什么不是大数据?

    谈论大数据可以引申出一切,谈论一切最终又会归于大数据。

    2015-11-17
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  • 车品觉:拼图电商大数据

    洞察消费者全部的行为,是商业社会一直以来的梦想。今天,这个梦想似乎不再遥不可及,因为我们手中已握有最重要的拼图,它就是数据。从电子商务诞生之日起,数据就是区别于传统商业的利器,因而不夸张地说,数据的挖掘和应用是电商的竞争力,更是使命。 对于企业来说,良好的指标体系可以增加企业可预见的范围。通常情况下,数据可以通过是否正向作用、是否可预见两个维度归纳成四个类别…

    2015-11-15
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  • 互道信息CEO王华:数据管理是全渠道运营的基础

    我们再来谈谈有了粉丝数据之后的全渠道运营时可能碰到的几个挑战。 第一个是商品管理问题。为了确保粉丝体验和满意度,需要保证粉丝中意的商品能出现在适当的渠道中。直观点说,就是要确保商品的库存,让粉丝想买的时候就能买到(饥饿营销除外)。这里就需要有一个精确的、实时的库存管理系统,通过优化库存调配和订单流向,确保粉丝的消费意向都能得到最大化的满足。阿里巴巴这次在发布…

    2015-11-15
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  • 数据工作者数据之路:从洞察到行动

    数据时代来临,人人都说大数据分析,可是说到未必做到,真正能从数据中获得洞察并指导行动的案例并不多见,数据分析更多的是停留在验证假设、监控效果的层面,通过数据分析获得洞察的很少,用分析直接指导行动的案例更是少之又少。 从洞察到行动,数据可以发挥更大价值,前提是我们对数据分析有更深层的认知。 分析的四个层次 个人理解,数据分析是分层次的,从开始数据分析到促成行动…

    2015-11-15
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  • 阿里巴巴CTO王坚:谈“大数据”是对数据的不自信

    摘要:阿里巴巴CTO王坚博士在云栖大会第2天的主题演讲中,阐述了对大数据的看法。王坚认为,现在业界在谈数据时前面加上“大”,是对数据不够自信。 阿里巴巴CTO 王坚博士 王坚强调,数据要产生价值,远远不需要前面加一个“大”字,“是因为我们对数据不够自信,而使得我们要在前面加一个字叫‘大’,愿意把它叫做‘大数据’。” 在世界发展的任何时候,只要有基础设施就会有…

    2015-11-15
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  • 张玉宏:10个故事反思大数据

    自2011年以来,大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷中国。毋庸置疑,大数据已然成为继云计算、物联网之后新一轮的技术变革热潮,不仅是信息领域,经济、政治、社会等诸多领域都“磨刀霍霍”向大数据,准备在其中逐得一席之地。 中国工程院李国杰院士更是把大数据提升到战略的高度,他表示【1】,数据是与物质、能源一样重要的战略资源。从数据中发现价值的技术正是最有活力的软技…

    2015-11-14
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  • 做数据挖掘工作需要具备哪些思维原理?

    大数据思维原理是什么?笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求,将改变IT系统的升级方式:从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。例如:IBM将使用以数据为中…

    2015-11-14
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  • HCR首席大数据专家马亮:企业挖掘自身大数据价值的实施方法与注意事项

    企业内部大数据整合挖掘与应用,当前已经受到许多行业内的领头企业的关注,并开始尝试。但由于缺乏体系化的思路和经验,遇到不少困难。

    2015-11-11
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  • HCR首席大数据专家马亮:企业挖掘自身大数据价值的思路与流程

    本文内容适合拥有较多客户资源(ToC和部分ToB)和内部数据的大中型企业,对拥有大量企业/个人管理数据的政府机构(如税务)的大数据应用也有借鉴意义。

    2015-11-11
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  • 李源:旁观之大数据 从知识产权说起

    我现在从事的是知识产权工作,接触的也是专利数据较多,之前在工程设计院接触的也都是工程数据,不会算法,也不懂存储。所以今天我可以以第3视角给大家分享一下我眼中的大数据,仅代表个人观点,见识有限,欢迎大家一起学习讨论。 现在的大数据研究更偏向于可以直接间接归纳整理的运算逻辑数据。实际上很多存储在网络里的有价值的文献数据的利用也刚起步,包括了视频,音乐,文章等。这…

    2015-11-08
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  • 博客虫:拨开大数据的迷雾

    摘要:你是否在纠结自己到底该在大数据领域中如何前行,面对于大数据这个看起来很泛的概念,并且有愈演愈乱的趋势,我们确实需要好好的理一理!!

    2015-11-01
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  • 大数据:透彻了解、优化你的生活

    大约两年前「大数据」这个名词慢慢出现,一开始大家以为是个专有名词,只要专家懂就好了。两年过去,现在随时随地都可以听到,市面上也有不少书籍在讨论大数据。 阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。「数据科学家」也继电脑工程师、数位行销人才…

    2015-10-30
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  • 怎么理解数据产品?

    要谈清楚数据产品,首先不可回避的“俗套问题”便是数据产品的定义认知。 我的理解是:广义来看,数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策(甚至行动)的一种产品形式。它在用户的决策和行动过程中,可以充当信息的分析展示者和价值的使能者。从这个角度讲,搜索引擎、个性化推荐引擎显然也是数据产品,由于产品形态已经比较成熟,所以很少被人划分到数据产品的概念里,另外,…

    2015-10-30
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