数据信息图
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使用国双热力图提升页面点击率
热力图是网站页面分析和质量提升的重要工具。
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【案例】数据可视化——用户行为序列图
经过一段时间的探索,发现将日志可视化,制作行为序列图,是一个非常直观有效的梳理思路&发现问题的方法,在此分享给大家
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信息可视化图表类型及设计案例
信息可视化包括了信息图形、知识、科学、数据等的可视化表现形式,以及视觉可视化设计方面的进步与发展。
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简单六步,用数据说服你的听众
“相比表格,利用数据图展现数据的方法有可观的优势。庞大的数据令人厌烦,普通人在其中根本获取不到有用的信息,就像从黄瓜里面汲取不到阳光一样。” ——摘取自《Economic and Industrial Delusions》一书,作者Arthur Briggs Farquhar,Henry Farquhar 在之前我提出数据视觉化可以成为大家说服听众的秘密武器…
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5分钟轻松上手ECharts数据图表系统
【前言】 最近在捣鼓各种插件各种框架,发现这个ECharts还是比较不错的,文档也挺全的,还是中文的,给大家推荐一下。 这篇文章是零基础入门ECharts图表的教程,先简单介绍一下吧,可能有人还不知道这个东西。 【简介】 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动…
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推荐10个信息图制作网站,提高信息传递效果
摘要:在近几年信息图(Infographics=Information+Graphics)的流行使得很多在线信息图的网站也逐渐活跃起来,因为其简单易用,信息冲击力大等优势逐渐被很多演讲师,培训师和销售人员使用。 如下内容来自百度百科: 信息图指数据、信息或知识的可视化表现形式。信息图形主要应用于必须要有一个清楚准确的解释或表达甚为复杂且大量的信息,例如在各式…
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信老司机不如看大数据:究竟谁最在乎油耗?
如果问您买车最看重什么,相信每个人都有不少必选的“关键词”,作为一个严肃的数据分析团队,我们决定聊聊这其中的科学道理。 因此,在询问了隔壁美女同事王二丫……不对,是通过千万量级的网友发言筛选后,我们发现油耗是一个很有意思的关注要素。 除了价格这个万年老大,用户对油耗的关注始终呈上升趋势,尽管国际油价已经跌破底裤,但在中国“你懂得”……涨价预期始终让老百姓保持…
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2016互联网行业薪酬数据分析,看看你能排第几?
摘要:什么样的职业需求量大薪资高选产品还是技术什么是最好的编程语言希望这篇文章能够帮你更好地制定职业规划和发展方向。 我们通过抓取某著名互联网招聘平台的全部招聘数据,分析2016年的互联网行业和薪酬,看看你有没有拉后腿。(由于该网站主要面向社招和猎头,因此薪资结果可能偏高,数据详情和真实性评价,请参考附录[数据有效性分析] ) 毕业后该去哪个城市 让我们用一…
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天造地设的一对:机器学习与红酒
这项领域内的大数据技术已经开始在业内取得了权威,以前对于一款红酒品质的话语权掌握在品鉴师的手中,现在话语权却将转移到大数据技术手中。这就是一种可以让激发九零后乃至零零后消费市场利润的方式。
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Excel到底有多厉害? – 何明科的回答
摘要:许多高级程序员瞧不上VBA。因为程序员是有鄙视链的:汇编 >C >C++ >Python >Java及C#及PHP(这三者相互撕) >VB >HTML。在这长长的鄙视链中,甚至都没有VBA的位置。 可是,Excel+VBA是图灵完备的(谢谢 @Octolet的精辟总结),所以被程序员用来耍酷的各类性感语言能实现的大部…
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搞懂5种数据可视化方法,胜任90%热门信息图设计
因为接下来要做卖家后台数据纵横的改版,对数据可视化这块儿又进行了研究和心得的整理,跟大家分享下数据可视化常用的五种方式,希望能给大家带来思路的拓展。 概念 借助于图形化的手段,清晰、快捷有效的传达与沟通信息。从用户的角度,数据可视化可以让用户快速抓住要点信息,让关键的数据点从人类的眼睛快速通往心灵深处。 数据可视化一般会具备以下几个特点:准确性、创新性和简洁…
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数据可视化6大技巧,帮你轻松优化数据!
摘要:数据可视化的热度有增无减,而关于它的讨论也逐渐从技术层面发展到了学术层面。最新学术研究就提出了这六大技巧,帮你轻松优化数据。 越来越多的媒体开始接受网络数据,数据可视化便成为不可或缺的一部分。用一个个有效且有逻辑关联性的图形来显示数据、传递信息,能够让人们更加了解事物的本质。虽然现在已经有很多关于数据可视化的教程,但有关数据可视化的学术研究仍然较少。新…
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大数据告诉你,双十一到底买什么?
导读:“双十一”到了!往购物车里囤东西了吗?去年你给某猫某东献上了多少银子?今年又打算血拼几件?快一起来看看全民购物狂欢节下中国消费者的强力出击!
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13个原因告诉你:为什么你的大脑那么喜欢图表?
导读:漂亮的信息图表是人们接受信息时喜闻乐见的形式,但你是否想过它背后的科学依据到底是什么呢?
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数据可视化和信息图成功的七个要素
如果仅仅是能够将数据转化成漂亮的图表,或者是设计出20种不同式样的图表来解释你的观点,并不说明你应该利用所有这20种图表,甚至是其中一种。