数据分析体系

很多人都看过不同类型的书，也接触过很多有关大数据方面的文章，但都是很零散不成系统，对自己也没有起到多大的作用，所以作者第一时间，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术策略。

不知道从哪里获取数据;不知道用什么样的工具;不清楚分析的方法论和框架;大部分的数据分析流于形式。

文 | 黄嘉伟 引言 中国的移动金融互联网行业在近两年跨入了蓬勃的多元化道路。目前市场上移动金融领域的app多如牛毛，仅是从功能上划分，就产生了诸如支付、理财、手机银行、证券、消费金融等各大派系。 在当下国内移动互联网的环境下，互联网公司和大型国有机构自身的基因特性又更进一步加快了各垂直领域百花齐放的局面。 诚然微信，支付宝这两个场景之王几乎贯穿了生活的各方…

在数据分析中， AARRR模型是产品经理经常用到的数据分析模型。著名的《增长黑客》里面的数据分析基础，也是以这个模型为基础的。AARRR模型分析在指导产品运营中发挥了重要作用。

什么是用户运营？

网站数据分析指标体系

如何『做大』一款小程序，你知道吗？

如何才能成为一个合格的数据分析师呢？

数据分析师在工作时，在寻求答案的过程中，有一个很重要的衔接点，就是思考。

数据分析在运营工作中无处不在，无论是活动复盘、专题报告、项目优化，还是求职面试，数据分析都有一席之地。

大量的数据如何为我们所用呢。大概包含以下几点：明确问题本质；了解产品业务；大量深入的产品实践。

这是一份七周的互联网数据分析能力养成提纲。

随着产品的发展、业务逻辑的愈加复杂，数据的分析也就愈加重要。对数据的分析可有效避免逻辑的混乱，防止在繁杂的业务理解上逻辑不清、判断错误。

做数据分析是一份怎样的工作，这是一个完完整整的获取数据→处理数据→分析数据→呈现数据的过程，需要用到编程语言，统计工具、数据处理工具、模型、算法、逻辑、业务理解等。

数据字典应该是数据管理领域非常核心的东西，如果说，语言是人类世界沟通的方法，数据字典则是数据世界沟通的语言，任何数据都需要通过看得懂的方式表达出来，只有懂这个数据什么意思，才有基于数据创造的可能，才能实现数据知识的传承。