数据分析工具

Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。 R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量…

提到新增用户、用户活跃度、停留时长、常用功能或者各渠道转化率等等，都是很重要的用户行为数据，这些数据告诉我们，用户是谁？从哪里来？在网站/App 干了什么？这些数据，应该成为数据分析的基础数据，我们可以基于这些行为数据去做更深度的分析。因为它们只能告诉你网站的大概情况，但是通常不太能很好地指导你工作。

这篇文章就从整体框架出发，介绍一下数据分析的三大层次。包括对数据分析的整体理解和认识，做数据分析的科学方法，以及数据分析相关的工具介绍。

我们介绍几种重要的数据分析工具。

当今最好的数据分析工具解决方案支持从访问、准备和分析数据到实施分析和监视结果之间端到端分析过程。下面我们来一起看看数据分析工具需要具备哪些功能吧。

从事数据分析工作有些年头了，不敢说积累了什么丰富的经验，但确实干了很多傻逼又苦逼的活儿，受了不少委屈和折磨，攒了一肚子牢骚，不吐不快。今天我们不谈经验，只管吐槽! 多年前，毕业即失业的我，跌跌撞撞地踏上了北漂的列车，开始了数据分析的不归路。 两手空空、身无长物的小菜鸟，初入江湖，什么也不会、啥也不知道，跌跌撞撞，混入茫茫的表哥表姐之中，泯然众人。 表哥的风光…

最近有很多人问我有没有一些好用的数据可视化工具，领导催着要可视化结果，可是很多工具都不怎么好用。

8月13日消息，神策数据正式推出了四款用户行为数据分析工具——神策客景、神策用户画像、神策智能运营、神策智能推荐。

人生苦短，不止程序员，Python正在吸引来自金融领域大佬们的青睐目光。

“革故鼎新，中国进入新时代；行至深处，商业面临再出发。

高校的暑假即将来临，有没有想利用这个暑假为自己充电，为未来的自己赢在起跑线上，成为人工智能界的人生赢家呢？来自 KDnuggets 的 Matthew Mayo 就提供了这份书单，小编在翻译此书单的同时，还贴心搜索了相应的中文译本，并提供了中文版的购买链接。加油吧，骚年！

作为数据分析或挖掘工作者，技能是一方面，另一方面是关于如何培养好自己的分析思维，毕竟技术这个东西是很容易替代的，而思维才是属于自己的，才是自己有别于其他人的地方。

如果说有什么每个数据科学家都应该使用或必须了解的工具，那非 Jupyter Notebooks 莫属了（之前也被称为 iPython 笔记本）。Jupyter Notebooks 很强大，功能多，可共享，并且提供了在同一环境中执行数据可视化的功能。

算法的研究也为先发制人的创新策略提供了线索。有些问题可以通过“启发法”来解决，虽然有时背离直觉，但却可以展示何时、以及如何来追求创新。

本次将为大家简单分享介绍几个GitHub上数据分析相关的项目库，包括图像处理项目库、数据集项目库以及学习资源项目库。