数据分析工具
-
网站和移动应用数据分析公司Amplitude完成1500万美元B轮融资
Amplitude是一家网站和移动应用数据分析公司,旨在帮助客户更好地驱动用户留存、活跃和转化。
-
诸葛io孔淼:数据的未来,用20%的流量创造80%的价值
中国互联网的人口红利在逐渐消失,我们慢慢发现80%的流量实则创造了20%的价值,概要性数据与企业经营的产品、用户的留存度关联性并不大。
-
是什么让一名数据科学家有别于他人?
摘要:尽管统计学家和其他研究数据分析的人士扮演着至关重要的角色,但是数据科学家的角色,一部分是分析师,一部分是艺术家,并且必定会为传统数据的分析和使用方式带来全新的变革。 在2016年的美国,数据科学家已经被冠以“最佳工作”的头衔,数据科学家的定义以及成为一名出色数据科学家所需的技能一直处于不断的变化之中。科技和商业需求方面的进步驱使着数据科学家随着行业的不…
-
深入对比数据科学工具箱:Python和R之争
概述 在真实的数据科学世界里,我们会有两个极端,一个是业务,一个是工程。偏向业务的数据科学被称为数据分析(Data Analysis),也就是A型数据科学。偏向工程的数据科学被称为数据构建(Data Building),也就是B型数据科学。 从工具上来看,按由业务到工程的顺序,这个两条是:EXCEL >> R >> Python &g…
-
11款商业智能产品优缺点介绍,帮助你选择数据分析工具
摘要:毋庸置疑,大数据市场是一座待挖掘的金矿。随着数据使用量的增长,将有更多的人通过数据来寻求专业问题的答案。可视化数据分析工具的出现让人们可以通过将数据可视化来探讨问题、揭示洞见,用数据分享故事。甚至于不懂挖掘算法的人员,也能够为用户进行画像。 BI(BusinessIntelligence)即商业智能,越来越多的智能软件供应商推出可视化数据分析工具,应对…
-
我常使用的一些在线效率工具汇总
推荐一些我经常使用的一些在线的效率工具汇总给大家,大部分是免费的,相当有用的: 1、数据分析相关 1、在线词频、语义、情感分析工具: 图悦:http://www.picdata.cn/ http://ictclas.nlpir.org/nlpir/ 腾讯文智:http://nlp.qq.com/semantic.cgi 2、数据可视化工具:百度ECharts…
-
【吐槽】不谈技术,闲话数据分析现状
写在前面 好久没写文章了,本人目前从事BI行业,主要做BO(报表展示)这一块,写这一篇文章主要是想分享一下自己的心得。本人不是大牛,基础小白,所以下面你会看到的更多是不经润色(不经大脑)的心得体会,而不是一堆NB轰轰的专业名称,算法,建模思想,分析思路等技术分享型文章。更多的是对这个职业的看法,技术上的问题相信度娘比我更加专业! 欢迎吐槽指正! 说到数据分析…
-
你的大数据项目使用的工具正确吗?
摘要:工具/产品/解决方案是数据科学家洞察数据的利器。KDNuggets网站对此观点进行了年度调查,来分析数据科学家在用哪些类型的工具,并提供了调查的匿名原始数据。 通过主成分析(PCA)法进行降维分析 对所有的工具同时进行关系分析,常规来说,PCA通过对大样本数据统计性质(eg, 协方差)的分析,试图用主要特征来解释关系。 分析结果: 当前分析的目标:通过…
-
你难道仅仅是个数据工具使用者吗?
有时候会听到有人说:「我终于学会用R了」,「我终于学会用SAS了」…… 高兴之余,我不免要说,这可能有点伪命题的意思。R、SAS、Excel等等都只是工具,使用工具是为了解决某种问题,而问题本身有往往有不同的场景(不可穷举),有可能你会用工具解决这个问题,却不会用工具解决另一个问题,所有前面说的「学会」,往往有伪命题的意味在里面。 更…
-
10个国外质量较高的数据可视化工具
摘要:今天,我们将介绍一些非常狂拽酷炫叼炸天的在线资源和工具,教你如何实现数据可视化。你可以看到各种题材,像人口、世界状况,甚至人类的情感,都可以将进行可视化,虽然一些可视化可能是实验性的,但他们的共同之处就是:帮助你更好地理解数据,而这正是可视化的要义。 Better World Fluxhttp://www.betterworldflux.com/ 这是…
-
Excel到底有多厉害? – 何明科的回答
摘要:许多高级程序员瞧不上VBA。因为程序员是有鄙视链的:汇编 >C >C++ >Python >Java及C#及PHP(这三者相互撕) >VB >HTML。在这长长的鄙视链中,甚至都没有VBA的位置。 可是,Excel+VBA是图灵完备的(谢谢 @Octolet的精辟总结),所以被程序员用来耍酷的各类性感语言能实现的大部…
-
TalkingData肖文峰:移动统计分析,难点何在?
摘要:移动统计分析平台可以帮助移动应用开发商统计应用数据,追踪到安装前的渠道效果,安装后的用户表现,分析用户属性、行为和了解应用推广、运营状况,为开发者优化产品设计,制定运营、推广策略提供数据支持。对移动用户进行统计分析,知己知彼,才能做到百战不殆。本文是TalkingData肖文峰的经验分享。
-
微软为Visual Studio发布R工具,免费开源且多项新功能
摘要: 微软在今天发布了 Visual Stuido R 工具,结合了 R 语言和 Visual Studio 的功能,且完全免费和开源。 R语言无疑是当今统计学和数据分析中最为流行的一种编程语言,微软近日正式宣布了适用于Visual Stuido集成开发环境的R工具,它结合了R语言和Visual Studio的强大优势,以更加方便和易于使用的插件形式提供,…
-
数据分析系列篇:数据分析侠VS“老炮儿”六爷
《老炮儿》讲述的是北京的一辈儿六爷Mr.Six不愿接受新时代的潮流,蜗居在自己的小胡巷子里,而自己的儿子因为划了豪车被绑架,六爷去赎回儿子的一段故事。虽然说最后六爷发现被这个社会抛弃,但是他那股有老礼儿、重义气、讲规则的性格还是给大家留下了很深刻的印象。 为什么想到说把数据分析师和老炮儿联系到一起了呢? 前段时间听了某XX资深数据分析专家(我们也称之为“六爷…
-
大数据科学工具包(万余字介绍几百种工具,经典收藏版!)
前言:数据科学融合了多门学科并且建立在这些学科的理论和技术之上,包括数学、概率模型、统计学、机器学习、数据仓库、可视化等。在实际应用中,数据科学包括数据的收集、清洗、分析、可视化以及数据应用整个迭代过程,最终帮助组织制定正确的发展决策数据科学的从业者称为数据科学家。数据科学家有其独特的基本思路与常用工具,秦陇纪全面梳理数据分析师和数据科学家使用的工具包,包括…