数据分析师

本文主要从源头角度帮助数据工作者合理判断识别需求，并通过需求+沟通+落地三大法则，帮助数据人员发挥数据在企业中的价值，少走弯路。

在这个职业的道路上还有很长的路要走，愿你我共勉。

数据分析最难的，不是EXCEL技巧、不是SPSS和R语言、也不是SQL技术，而是思维！

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数据分析师这个职业现在越来越火爆。本文面向那些准备投身于这个行当的年轻人，在选择怎样的公司上有什么参考标准？

数据分析最难的，不是EXCEL技巧、不是SPSS和R语言、也不是SQL技术，而是思维！

也许你还未毕业，也许你才刚刚步入职场开始接触数据，也许你已经是做数据分析好几年的老炮了… 不管你属于哪一类，在出发之前都得知道，你现在在哪里 因此，小编把数据工作者分为三类人 讲“数据分析师如何炼成”之前，我们先来看看，你在哪里 第一种人只会做数据，他们被叫做“表哥”“表姐” 第二种人会在做数据的同时，进行关联思考 为什么要做这份数据这份数据说明了什么我的取…

一路走来，我把自己的经历按照时间线写下来，中间穿插我的经验，在记录自己工作的同时，希望能给想要进入数据分析师岗位的学弟学妹们一点点的小收获。

数据分析的坑很大，一开始走上这条路，就要明确基本的方向，依托于核心的思想，不然只会越走越偏，最后觉得山太高水太深，不了了之。

现在确实是属于数据分析师的天下了，如果你有能力，有经验，充满好奇心以及永不倦怠的热情，作为数据分析师的你可谓前景广阔，有一大批公司乖乖站在你家门前挂着牌子等着你的挑选。

数据分析师你一定要去了解业务，熟悉业务。 所以相关的业务数据知识结构都没有，何以谈数据？何以得到别人的认同？This is the common sense!

数据分析到底都包括些什么？从完成数据采集到做出数据产品，到底有多远的路程要走？

大数据时代到来，如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业管理的精益化，对于每个企业都意义重大，而这些工作，大多需要数据分析师才能完成，但如何才能成为一个合格的数据分析师呢？

现在有一句话很流行”人人都是数据分析师”，就是因为只要我们能够理解业务，即使没有数据，也可以制定出分析思路。