数据分析师

摘要：在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋，也为耗时又折磨人的面试过程终于结束松了口气。 在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋，也为耗时又折磨人的面试过程终…

摘要：数据分析师会被机器学习和算法取代么？ 《疑犯追踪》里的那个“机器”，主要工作就是分析人的行为，然后找出一些“目标人员”，再由业务人员去接触。看上去，这个机器完全是代替了数据分析师的工作啊。 抛开美剧里的这种有所夸张的内容，在现实中，当一个数据分析师跟别人聊天的时候，经常会被问一些问题： Q：数据分析人员能做什么？ A：从纷繁的数据里提炼出有价值的信息并…

没有数学基础，没有编程基础，没有项目经验，但有一颗想成为数据分析师的心，有没有办法 让我们抛掉“一定要努力”的鸡汤，扔掉“数据科学家必备”的书单，在本文中，我将给出一条方向明确，可操作的实现路径。 开篇前的定义： 本文中的”100小时成为数据分析师“，指在0基础(统计学基本不懂，代码基本不会，数据分析经验基本没有)的前提下，使用平均100个小时(随个人情况不…

摘要：数据分析到底是什么，数据分析到底做什么，以及为什么企业需要数据分析，数据分析人才到底是什么样。作为数据分析新人，我们需要学习哪些东西。 那么我当年，在进入数据分析这块行业的时候也是和很多刚进入这块的同学一样，一样的迷茫，一样的不知道该学习什么，一样的不知道为什么需要有什么样的职业规划。刚开始选择了在国内的一家一线品牌的电商公司，具体工作是做网站分析师。…

根据麦肯锡2011年发布的一份研究报告，到2018年世界范围内将会出现高达140,000 至190,000的“大数据”岗位空缺：各行各业已经积累起来大量的数据分析需求，但市场上具备使用、分析和让数据说话能力的人才供不应求。 2015年马上就要过去了，在这一年里，“大数据”相关职业在全球就业市场的情况到底如何我们通过WANTED Analytics和福布斯杂志…

摘要：多年以来我和数百家企业打过交道，在这个过程中，我领悟了让数据分析项目成功的一些因素，也亲眼看着很多项目失败。 多年以来我和数百家企业打过交道，在这个过程中，我领悟了让数据分析项目成功的一些因素，也亲眼看着很多项目失败。 最常见的失败原因说出来可能会让你惊讶。并非是缺乏数据专业知识或者整合失误，而仅仅是因为企业没有让“利用数据”成为任何人员的职责。太多公…

数据极客都需要具备哪些能力？懂数据的人会怎么去思考和解决问题？我想举我自身遇到的4个小例子来说明。

译者注：很多人坐在数据的金矿上而视若无睹，特此翻译了这篇文章，希望引起大家的重视。 Ben Porterfield 在自己的 Linkedin 主页这样形容自己：一个有经验的冲浪者。除了在 Santa Cruz 海岸冲浪以外，他还帮助一系列初创企业在变幻无穷的互联网浪潮中破浪前进。他是 Sticky, Inc.(译者注：一个成功的硅谷广告数据公司)的首席工程…

摘要：难以让人想象，Simon曾是一位脑肿瘤手术医生，10年后却成为世界排名前十的数据科学家之一 ◆ 难以让人想象，Simon曾是一位脑肿瘤手术医生，10年后却成为世界排名前十的数据科学家之一。 导语 “刚开始觉得《mad MAN》美剧里，设计师的设计Creative特别酷。后来才知道这并不是拍脑袋决定的，需要通过精确的数学模型算出来。”这种认知的转变，源自…

上班3个月、6个月、1年、3年貌似都会成为非常重要的节点，在那些时刻你会纠结是不是应该换个工作环境了。换还是不换？这其实并没有哈姆雷特思考生存问题那么艰难。5大迹象，来判断自己是否该离开这份工作了。 无论你今年多大、来自什么背景、有什么样的成就，你都会被在职业生涯某一个时刻出现的新机会所吸引。不会的人绝对是例外的极少数。 领英LinkedIn的报告显示：在他…

【摘要】作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1. 数据采集 了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程，避免由于违反数据采集规则…

摘要：有位知乎题主提出了这样一个问题：“贫穷无法改变吗” 有位知乎题主提出了这样一个问题：“贫穷无法改变吗” 题主的问题阐释很长，大意是自己从小在一个落后的小城镇长大，考入大学之后感觉自己的见识和眼界不如同学，很自卑，从而变得自负，不仅自己不努力，还看不起努力学习成绩好的同学。后来读了本校的研究生，毕业之后就到北京找工作，但在与同事的相处中依然感觉自卑，无法…

“大数据”时代,数据成为决策最为重要的参考之一，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，他们通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。 在中国，大数据的应用才刚刚萌芽，很少有全才来完成所有环节。于是每家公司根据自己已有的资源对大数据工作提出了不同的要求：有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希…

【摘要】数据分析师手中拥有一座宝藏。数据分析提供了这样一种可能：它不是简单的技术工种，它是最具有潜力的一项工作，背后蕴藏着相当多的机会。 刘普成是中国最懂互联网数据分析的人之一。北大ccer硕士出身，做过公务员，这位业界资深的大牛，曾先后任职于百度、豆瓣、豌豆荚，对产品、设计、运营等互联网业务有着深刻的理解。现在，他担任滴滴出行数据分析团队的负责人，统筹这家…

自己的专业方向是机器学习、数据挖掘，就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同，比如数据挖掘/自然语言处理/机器学习算法工程师，或简称算法工程师，还有的称为搜索/推荐算法工程师，甚至有的并入后台工程师的范畴，视岗位具体要求而定。 机器学习、大数据相关岗位的职责 自己参与面试的提供算法岗位的公司有 BAT、小米、360、飞…