数据分析师

  • 数据分析职业发展1:我的理想是成为数据分析师

    我小时候的理想是将来做一名数学家,可惜长大了发现自己天赋不够,理想渐行渐远,于是开始考虑现实,开始做一些人生规划,我一直在思考将来从事何种职业,专注什么样的领域,重新定义着自己的职业理想。我现在的职业理想,比较简单,就是做一名数据分析师。 为什么要做数据分析师? 在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量(长期更是积累了大量丰富的数据,比如客户交易数…

    2015-11-18
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  • 如何搭建数据化运营系统

    随着互联网时代的发展,企业发现过去他们所做的粗狂式运营已经不能有效的提升效率和增加企业用户了,所以,一些企业开始找寻新的运营方式,比如逐渐转变为CPM(每千人成本)化的精细化经营,通过这样的运营来提升运营的效率,使企业广告投放效率尽可能的最大化。对企业而言,打造精细化运营的好处在于可以对目标用户群体或者个体进行特征和画像的追踪与画像,帮助企业分析用户在某个时…

    2015-11-15
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  • 一个电商数据分析师的经验总结

    08年毕业,不知不觉的混进了电子商务行业,又不知不觉的做了三年数据分析,恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年,也算是不错吧,毕竟感觉前途还是很光明的。三年来,可以说跟很多同事学到了不少东西,需要感谢的人很多,他们无私的教给了我很多东西。 就数据分析职业来说,个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的,也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会…

    2015-11-14
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  • 数据分析求职5:对数据分析师岗位的四点感想

    从2012年的下半年开始,开始对于QQ群里发布的数据分析岗位进行整理与研究,通过对于这些岗位的企业性质、从事数据分析岗位职责、岗位要求及薪资待遇进行研究。我们对于未来的数据分析这个职业充满了希望,但是也对于这个职业二极分化充满了担忧。

    2015-11-13
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  • 数据分析求职4:数据分析师面试指南

    数据分析领域是一个独特的行业,通常的招聘面试方法可能不大适用于本行业的特点。

    2015-11-13
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  • 数据分析求职3:怎样判断一个人是否适合做数据分析?

    怎样判断一个人是否适合做数据分析?

    2015-11-13
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  • 车品觉:四个问题助你找到数据人才

    摘要:我想讲一个似乎跟大数据没有关系的题目。很多时候我们想做成一件事,要先看人。大数据这个行业方兴未艾,人才短缺,故我们招聘时的面试就变得很重要。亦因如此,近年我面试候选人时,都设计一些问题,能让我一听答案,就知道对方是否具备这个岗位的基本能力,是不是我想要的人。

    2015-11-13
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  • 数据科学领域的职位划分以及职责技能

    随着数据科学领域的招聘信息越来越多,范围也越来越广。Datacamp根据最新的数据科学相关招聘信息,全面的了解各个行业之间数据科学领域每个职位角色之间的差异,以及所赋予的工作职责。

    2015-11-12
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  • 数据分析师应该知道的九个问题

    文/数据海洋 近年来,“大数据”似乎成为了一个越来越时髦的词,它已经不是只有互联网行业谈论的话题了,“大数据”已经开始被越来越多的普通百姓所熟知,大数据也已经渗透到了我们的生活中的。 数据分析这个职业也是目前很有前景的领域之一,越来越多人想投入其中,而在数据呈爆炸式增长的大数据时代,数据过剩,人才短缺。数据海洋 同学凭借多年的从业经验,总结了作为一名数据分析…

    2015-11-11
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  • 数据分析求职2:BAT对数据分析师的招聘要求

    今天我们就来看看国内三大互联网公司BAT招聘数据分析师赤果果的要求。

    2015-11-09
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  • 数据分析求职1:如何找到数据分析的工作?

    如何找到数据分析的工作?

    2015-11-08
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  • 张溪梦:数据分析师是怎样的一种人生?

    直到做数据分析师五、六年了,每每和家人朋友聊天,都还是会有人不懂我在做什么。 家人:“数据分析?分析什么东西?” 我:“哪里有数据,哪里就有我们,什么都可以分析。” 家人:“是软件工程师吗?会编程吗?” 我:“…不是,不太会。” 家人:“那是管理层吗?” 我:“还…还不到级别。” 家人:“那是商务人员?做市场或销售。” 我:“&#82…

    2015-11-06
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  • 数据科学家面试常见的77个问题

    随着大数据概念的火热,数据科学家这一职位应时而出,那么成为数据科学家要满足什么条件?或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考,下面是中国统计网翻译的数据科学家面试常见的77个问题。

    2015-11-04
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  • 车品觉:数据分析十问

    这是淘宝天下《卖家》杂志4月刊对车品觉先生的采访稿件,看看数据分析界真正的“高富帅”怎么看待数据分析这回事。. 1,作为支付宝数据首席分析师,你怎么看待“数据挖掘”这个词? 所谓的“数据挖掘”是基于用户的行为挖掘出有价值的东西,以及这个东西被用到商业环境上。比如非常著名的“啤酒与尿布”的案例,它的背景是在1992年的美国,每周四或者每周五下午5点-7点的时间…

    2015-11-03
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  • 车品觉:数据分析中遇到的“圆”

    与十年前不同,当今令数据分析师迷茫的,可能不再是数据很少,而是数据很多;今天不是不知道玩好数据的重要性,而是不知道玩错数据的危害性,即所谓甜蜜的烦恼。一个数据分析师,如果能体会到,当下数据存在的核心问题,并且能清楚解决办法,就可以精益求精了。 这次想跟大家讲的是一个由受、想、行、识四个部份所组成生生不息的圈(Feedback Loop),彼此互相推进。 听起…

    2015-11-02
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