数据分析师

如果你正在找数据科学家的工作，你可以在各大求职网站上看到大量求职需求。如果你正在考虑转行，或者想在没有数据科学背景的情况下开启新的职业生涯，那么数据科学家仍然是很好的职业选择。

本文覆盖数据科学求职全过程。从申请到面试，到拿offer之后的协商，所有细节一应俱全。

当我在15年前开始从事数据工作时，我从未想过近年来数据科学家会如此备受追捧。如今，数据科学家被认为是全球最热门的职位之一，市场上对数据科学家的需求供不应求。

学习Python，有什么书可以推荐吗？

你在数据科学领域的下一个最佳角色是？

数据分析师笔试题，供参考学习！！

大约两个月前，我开始学习数据科学。我并没有统计学、数学、数据科学、工程学、经济学方面的学位。说实话，在学生时代，数学和统计并不是我的强项，我更擅长语言方面。

2018中国不同年龄段妈妈线上消费&行为观察！！

任何一个概念的发展都是经历了从兴起，到炒作，再到回落的循环，能否再次崛起，得看“财报业绩”的检验—数据的价值是被高估还是低估。在践行数据价值的这条道路上，每个数据人都在用自己的方式积极备考。

如果说“客户成功”是企业成功的外部基础，那么“员工成功”就是企业成功的内在基石。自2015年Airbnb任命“员工体验全球负责人”后，截至今天，领英上关于“员工体验”的职位已经多达368万。“员工旅程分析”，必将成为HR工作新常态中的重要技能。

企业内有人通过取数升级成数据分析师、数据挖掘师，亦或投奔业务，而很多人则一直在取数，捣腾着那一分三亩的数据，很勤奋但没有进步，为什么？

本文通过对以2017年采集统计到的全国32个省、自治区和直辖市，以及香港、澳门特别行政区举办的4022个展览会信息为基础进行分析，并通过进一步的数据抽样分析，解读我国展览业在数字化应用方面的最新发展。

2018年转眼已经过了两周之余，是不是又到了一年一度该制作年终报告的时候了呢？其实写年终总结本身就是成长的过程，可以客观地看待过去一年的工作，正视自己的问题，当然也会明确自我价值。

未来，当一切基于云，数据会成为二氧化碳一样的生存副产品，每一个岗位都会被赋予“运营”的属性，每一个工作目标都将离不开“优化”这个动作。这是来自数据观的预言。而我们已经做好准备。

在互联网的下半场，不断精细化运营的背景下，产品经理不再是单纯的靠感觉来做产品，更需要培养数据的意识，能以数据为依归，来不断改善产品。 不同于公司专业的数据分析师，产品经理更多的可以从用户、业务的层面去看待数据，去更快更透彻的去寻找数据变动的原因。 那么在数据已经被有效记录的前提下，如何有效的去分析数据呢？ 一、明确数据分析的目的 1、如果数据分析的目的是要对…