数据分析师

一个优秀的数据分析师应该以价值为导向，放眼全局、立足业务、与人为善，用数据来驱动增长。

想做数据分析师？先弄懂这10种分析思维吧

作者将数据分析师分成初级、高级、数据挖掘工程师三个层次来阐述，大家正好可以对号入座。

今日，玩加赛事向外宣布完成近千万元Pre-A轮融资，本轮由丰厚资本投资。

数据分析师和圣骑士职业很相似，都需要“门门通”

中国数据分析师行业峰会由经管之家旗下「CDA数据分析师」人才教育品牌主办，从第一届起延续至今，已经成为广受瞩目的行业盛会。CDAS 2016将以「万象尽揽，慧聚未来」为主题，汇聚众多行业领军企业、科研院所、专家大牛、知名媒体等，研习技术，比拼创意，交流思想，探寻未来，打造一场大数据与大思维的盛筵。

大数据科学家被认为是21世纪最性感的职业，且未来薪水优渥。其工资高达10万美金每年，而市场对最优秀的数据科学家的需求正强劲。另一方面，很多20世纪流行的工作将会因为机器人，人工智能和机器学习的发展而消失。那么，如何做才能确保自己得到这份性感的工作，成为一名数据科学家并被雇佣呢？

优秀的数据分析师是解决方案提供者！这可以区别你是不是data搬运工！

老话说，“知己知彼，才能百战不殆”。

对于所有的数据科学家来说，梳理思想，进行结构化思考是非常重要的。我经常看到分析师在思考直观项目时，迷失了方向。运用这些工具，你就能增强自己的思维能力，并在较少的时间里做完成更多的事情。

对数据的解读能力、问“正确”问题的能力以及解答问题时的灵活性，都是衡量一名数据分析人员是否足够称职的关键。

从零开始学数据分析，什么程度可以找工作？

作为一名应届毕业生，金融专业，大学有修过相应的统计数理课程。平时通过自学SQL、R语言、python编程、数据挖掘导论。可是越学越有一个疑问，数据分析行业涵盖的知识太多了，就想知道学习的东西都能在工作中被检验吗？而且毕业将近迫于就业的压力，自己作为一只菜鸟，想找找数据分析方面的实习工作干干看。就想知道各位数据分析行业的师兄师姐们，当初在面试时都被问到什么样的问题？

“在风口上，猪都会飞”的互联网时代，企业还没借助OA、ERP、CRM 系统等等这样的工具帮助企业提高效果，那真有点OUT，大数据的时代，再不会运用CRM系统商业数据分析功能做大数据分析，那也快OUT了。

数据分析师经常需要看数据。通常而言，数据或存放在MySQL数据库，或存放在Hadoop集群，或存放在阿里云的ODPS上。分析师根据业务需求写SQL语句从数据平台上提取出需要的数据，随后就面临着本文要重点讨论的怎么对数据可视化的难题。