数据分析师

数据分析师在工作时，在寻求答案的过程中，有一个很重要的衔接点，就是思考。

做任何事都要有个目的，作为一个数据分析师，我们要了解消费我们数据分析的人是谁？他们又需要怎样的数据报告？

数据分析从功能角度来讲，无非就是两个。

大多数据分析师都是从计算机、数学、统计这些专业而来的，也就意味着数学知识是重要基础。尤其是统计学，更是数据分析师的基本功，从数据采集、抽样到具体分析时的验证探索和预测都要用到统计学。

有这样一群人，他们以数据驱动营销，以市场指导产品，通过技术化手段贯彻增长目标，他们被人冠名为：增长黑客。如果你也好奇他们在增长中所做的努力和改变，不妨来听听下面这位增长黑客的分享。

重要的不仅仅是那些你能对数据提出的关键问题，在你提问之后可能发生的对话也同样重要。

其实，每个工作都需要用头脑去分析，理性思考，接触事物不同、知识水平差别，才形成不同的思维，而数据分析师也是有一个不同的思维方式去处理数据。那么，数据分析师的思维到底是怎么形成的呢？

数据分析师是一个实践的职位，要在实际项目中不断的训练，才能成为高手。

你想象中的做大数据到底是做什么？

做数据分析是一份怎样的工作，这是一个完完整整的获取数据→处理数据→分析数据→呈现数据的过程，需要用到编程语言，统计工具、数据处理工具、模型、算法、逻辑、业务理解等。

未来十年，一定是精益化的十年。增长，可能成为你的下一个出口!

一名数据分析师的日常工作流是怎样的？

数据分析师在如今大数据时代有着举足轻重的地位。一个出色的数据分析师是能够通过自身对公司业务的理解，为各个层面提供有效，可靠的信息，并对其进行评价和预测。

给力的书单！！

一个优秀的数据分析师应该以价值为导向，放眼全局、立足业务、与人为善，用数据来驱动增长。