数据分析方法
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数据分析方法和思维——麦肯锡逻辑树分析法
针对用户订单减少的问题的分析,可以利用逻辑树分析法,定位到可能的流失原因,再用数据验证。某个电商平台的订单降低,我们利用逻辑树的拆解从地区,用户,商品类型等多个维度去思考。某电商appDAU跌了,需要分析为什…
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数据分析终极一问:指标波动多大才算是异常?
在各种业务指标中,数据往往不是静止不变的,尤其是当一些核心的指标发生了变化、波动时,就需要判断这样的波动是否属于异常的情况。
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七种常见的数据分析方法拆解,打工人必备
数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。本文作者分享了七种常见的数据分析方法拆解。
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数据异常归因:最近一周成交较之前有7%的下降,该怎么分析?
最近一周成交较之前有7%的下降,该怎么分析?
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常见的数据分析方法有哪些?
本文主要给大家分享常用的数据分析方法:聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。
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数据分析思维和方法—用户画像分析
无论是产品策划还是产品运营, 前者是如何去策划一个好的功能, 去获得用户最大的可见的价值以及隐形的价值, 必须的价值以及增值的价值, 那么了解用户, 去做用户画像分析, 会成为数据分析去帮助产品做做更好…
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大数据分析的概念及常用方法
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。
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建立数据思维3个有效的方法
分享3个常用的数据分析方法和1个增长方案,帮助新手运营同学快速构建数据思维,提高日常工作中的沟通效率。
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我理解的朴素贝叶斯模型
条件概率就是在其他事件发生的基础上,某事件发生的概率。
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掌握这四个数据分析方法,数据运营已经入门
近年来,互联网电商行业蓬勃发展,数据运营工具层出不穷,对运营这个岗位的要求也越来越高,很多面试者可能在面试的时候会面临这样的提问,“为什么销售量下滑了?”、“为什么转化率变低了?”,但是往往都给不出面试官满意的答案。
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不懂数据分析方法,有数据你也不会分析!
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
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数据分析方法和思维—RFM用户分群
数据分析方法和思维—RFM用户分群。
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数据分析方法和思维之相关性分析法
数据分析方法和思维之相关性分析法。
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时间序列中的异常检测
假设数据集由一个正太分布产生,该分布可以用 N(μ,σ) 表示,其中 μ 是序列的均值,σ是序列的标准差,数据落在 (μ-3σ,μ+3σ) 之外的概率仅有0.27%,落在 (μ-4σ,μ+4σ) 之…
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数据分析方法和思维之RFM用户分群
数据分析方法和思维之RFM用户分群