数据分析方法

了解机器学习中的不同回归类型，包括线性回归和逻辑回归；每种回归技术都有自己的回归方程和回归系数；我们在本文中介绍了 7 种不同的回归类型。

最常用的五种大数据分析方法，建议收藏！

“Why-What-How”在讲解概念和执行上是个不错的思维模型，本文依例按此框架来拆分数据分析。很多小白可能还没有数据分析的思路，这里权且从个人的角度进行梳理，以资参考。为了帮助大家更好地理解本文，先贴出一张思维导图： 一、WHY：为什么要做数据分析 个人的理解， 数据分析是为了能以量化的方式来分析业务问题并得出结论，其中有两个重点词语：量化和业务。 量化…

​K-means聚类，是聚类当中非常常用的方法之一。今天和大家分享一下关于K-means（也叫K均值）聚类。

漏斗分析的价值主要有:功能优化,运营投放,用户流失等。另外一种去优化定向用户提高参与率的方法就是去利用模型去提前预测好哪些用户可能会参与活动,可能使用的模型比如决策树,逻辑回归等分类模型。在用户增长的最出名的…

从事数据分析工作有些年头了，不敢说积累了什么丰富的经验，但确实干了很多傻逼又苦逼的活儿，受了不少委屈和折磨，攒了一肚子牢骚，不吐不快。今天我们不谈经验，只管吐槽! 多年前，毕业即失业的我，跌跌撞撞地踏上了北漂的列车，开始了数据分析的不归路。 两手空空、身无长物的小菜鸟，初入江湖，什么也不会、啥也不知道，跌跌撞撞，混入茫茫的表哥表姐之中，泯然众人。 表哥的风光…

在数据分析工作中，细分思维的重要性，我认为再怎么强调都不为过。下面我们通过一些示例，介绍 5 种常见的细分方法。

一起了解数据分析经典模型之贝叶斯理论。

任何事物都有对立面，站在不同的角度去分析问题，不仅是数据分析的方法，也是各行各业都会用到的思维模式。

在数据分析中，数据分析思维是框架式的指引，实际分析问题时还是需要很多“技巧工具”的。就好比中学里你要解一元二次方式，可以用公式法、配方法、直接开平方法、因式分解法。

对于AARRR模型，线上线下均可以应用，但是应用范围可能会有所不同，应用的方法也应该有所区分

你如何可视化数据？就像无数的小原子一样在空中穿梭？或者它更像是一个巨大的电子表格，你不断添加和交叉引用？

十大数据分析方法，让你了解如何做好数据分析。

本文将为产品经理介绍数据分析的基本思路，并基于此，衍生出 2 个常见方法和 7 个应用手段，希望在数据分析的实际应用中能给大家带来帮助。

数据分析方法论：你真的懂 Session（会话） 分析吗。使用用户路径分析，设定起始事件与 Session 切割时间，可以观察一个 Sess……