数据分析方法

在几年的产品工作过程中，写过一些竞品分析报告，总结了几个曾经犯过的错误，与大家分享。 一、没有结论的功能点介绍 最常见的竞品分析方法就是对市场上的领先产品进行一次浏览，逐个写出竞品的功能点及流程，不管使用了整齐的表格或者详实的文字描述，又或者是使用了漂亮的图形和截图，没有结论的统计是没有意义的，分析就一定要有结果。 竞品分析的目的就是为自身产品的战略、节奏、…

1、序 在数据集成类的项目中，最难的过程就是数据分析了，数据分析过程位于数据集成类项目整个过程(前期准备调研—–数据分析—–接口实现)的第二步，它为第三步接口实现提供了充分的准备，因此数据分析的正确与否很大程度上决定了数据集成能否成功的实现和完成。 怎么样有效的进行数据分析呢，怎么样提前在数据分析中尽量避免问题…

经常会有朋友问到一个朋友，数据分析常用的分析方法有哪些，我需要学习哪个等等之类的问题，今天数据分析精选给大家整理了十六种常用的数据分析方法，供大家参考学习。 一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检…

摘要：处于大数据时代，如果只是一味埋头苦干，无法在大环境里站住脚跟，只有拥有大局观，才能让自己的电商之路走的更远，这种时候，学会数据分析对比法显得尤为重要。

摘要：2015年，对于数据行业来说呈现出百花齐放的局面，而电子商务，这个对于数据反馈最快速最全面的行业，学会数据分析这个技能，可以让整个运营更加科学化、精准化。

数据分析的“三点式”：分别是“利益点”、“问题点”和“机会点”。

分析师如何结合业务进行分析呢？需要回答三个问题。企业的业务有哪些？数据分析在业务中起到什么作用？数据分析是如何起作用的？

用户关注的页面长度、宽度都是有限的。宽度自不必说，一般网站都会根据自己网站最大用户群的硬件条件来设置；长度虽然没什么限制，但很少有用户有耐心看完太长的页面。

面对大量数据，你将如何开展数据分析？

在理解了要选择怎样的指标来衡量各项业务之后，我们可以对业务有一个客观和全面的把握，可是数字本身无法告诉我们发生了什么事情，怎样可以改进。为了得到更深入的信息，我们需要用到很多的分析工具，这里我们只介绍最常用和基础的分析方法：拆分。 一、看数据分布 最简单的拆分方法就是不看平均值，看数据分布。因为凡 是“总和”或者“平均”类的统计数据都会丢失掉很多重要的信息。…

当你要为产品推广并寻找数据的时候，应该注意哪些呢？

自问，用来拓展和梳理分析思路；自答，用来寻找和明确分析内容和方法。

如何判断一个人是否适合做数据分析？