数据分析

大数据、机器学习、数据科学——数据分析革命正在迅速发展。通过最新的数据分析技术和策略，让您的BA/BI专业人员和数据科学家走在前面。

你中枪了吗？

在SPSS统计软件中“多重响应”（Multiple Response）过程，即多项选择题处理过程，可用于对多项选择题的分析处理。

应用SCQA架构就是要让读者或听众将其他思想抛开，专注于你要表达的主题，从而让任何人读你的文章或听你的演说，都会同看一场扣人心弦的好莱坞大片一样感兴趣。

看看这些年陪伴我们的这五月天，到底在唱些什么？

数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用。

近日金融软件开发巨头Intuit宣布收购Origami Logic，后者是一家获Accel投资的营销分析创企。

金融服务公司必须完全数字化，才能从大数据中获得宝贵的见解。

零售业务广泛而多样化，如何准确预测下一季度的业绩往往十分困难。

为什么您的数据挖掘项目成果总是难以落地？或者数据挖掘的价值总是远远低于预期？无论您是项目管理者还是数据分析师，相信看完这篇文章，每个人都能找到一个属于自己的答案。

中国正面临着大数据人才的短缺。在整个员工人口中，0.23％的人员占据了大数据。在美国，韩国，芬兰和以色列，大数据专业人数分别约为0.41％，0.43％，0.84％和1.12％。

基于数据集创建预警规则，可轻松实现行级别的差异化预警设置。层层追责，级级落地，让问题诊断和应对决策快人一步。

数据分析少不了商业分析思维，以及对业务的理解。很多时候觉得思维不够健全，或者分析没有思路，其实都可以借助思维模型的学习来不足，来加速分析的成功。

互联网寒冬，大数据行业岗位一枝独秀。2019年，大数据方面的人才年薪到底有多高？

关于企业的大数据体系构建，可以分为4个层级，每个层级之间可以是递进的关系，虽然业务主导不同，但构建思路相通。