数据分析

企业资源有限的情况下，好钢必须用在刃上；因此，找准“目标客户”是非常重要的。

增长团队应该围绕产品的核心价值，让更多用户更便捷、更频繁地体验到产品的核心价值。通过让用户快速上手、了解产品的使用方法，当用户不再使用这个产品的时候，可以通过推送、邮件等方式再次激活。

5月4日，腾讯QQ携手中青报发布了《00后画像报告》，该报告以腾讯QQ7.83亿月活跃用户为基础，通过问卷调查和QQ平台大数据分析，对00后群体进行整体形象描述。

我们调研了118家公司的首席信息官（CIO）、首席技术官（CTO）、数据总管以及IT部门的员工及顾问，找到了这7种企业数据实践中最可能出现的问题。

算法的研究也为先发制人的创新策略提供了线索。有些问题可以通过“启发法”来解决，虽然有时背离直觉，但却可以展示何时、以及如何来追求创新。

数据科学家这一职业如今炙手可热，但是数据科学家也分应用型和研究型，并不如我们想象中那么高不可攀。尤其是在很多既有的工具或资源可用的情况下，数据科学的钻研可深可浅，就看你能玩到哪个级别。如今很多非科班出身的转行搞数据科学，也不是什么很稀罕的事。这不，物理学系出身的 Admond Lee 就写了一篇他的第一次实习数据科学工作的经历，希望对有志于从事数据科学职位的读者们有所启示。

通过本文，你可以对数据科学及其几大分支，包括商业分析、数据分析、商业智能、先进分析、机器学习和 AI 有初步的认识。

如果你做过BI或大数据，一定会接触数据资产管理的一些概念，比如元数据，数据字典，血统分析等等，但你会发现，要做好大数据平台的数据资产管理并不容易，比如数据字典的维护，为什么？

本次将为大家简单分享介绍几个GitHub上数据分析相关的项目库，包括图像处理项目库、数据集项目库以及学习资源项目库。

日前，蓝灯数据发布了云原生智能微服务战略，并联合上海超级计算中心、上海大数据联盟、海计信息共同组建了国内首个大数据微应用实验室。蓝灯数据是一家什么样的公司？为什么在这样的时期推出大数据微应用实验室？带着这些问题，数据猿记者采访了蓝灯数据董事长周强。

电商是一个伴随数据而生的行业，数据在电商平台上高速运转，由此也诞生了非常多的电商信息化平台，有物流系统、供应链系统、OA系统、流量分析平台等，由此，各平台产生的数据都被分散在各个系统中，无法发挥出数据的价值。时至今日，数据统一存放在一个平台上，通过数据分析挖掘其中的价值，将对业务产生有效指导。

经常在网络上看到这样的问题：“从零开始学习数据可视化，需要怎么开始？”《Data at Work》一书的作者Jorge Camoes在一次演讲中，提出了“数据可视化思考者”这一概念，并分享了他的12个想法。我们从中选取了最具价值的8个，进行了编译。

大数据变化的只是数据的存储和技术处理环节，对于商业，最终比拼的还是产品创新和商务运营能力，如何让数据实打实的产生价值，简单粗暴回馈商业，愿与各位一同探索，迎接数据行业真正的春天。

任何一个概念的发展都是经历了从兴起，到炒作，再到回落的循环，能否再次崛起，得看“财报业绩”的检验—数据的价值是被高估还是低估。在践行数据价值的这条道路上，每个数据人都在用自己的方式积极备考。

是的，你没有看错，数据科学领域从业者最离不开的两大编程语言，当红炸子鸡 Python 和“过气网红”R 真的要展开合作了。近日，URSA 实验室宣布，R 和 Python 正携手合作，旨在让使用不同编程语言的数据科学家能够更轻松地协作，避免不同语言开发人员的过多重复工作，这或许会成为今年最雄心勃勃的交叉事件。有网友对这次合作发表评论道：“这个真的蛮历史性时刻的”，不过也有网友调侃“两个最慢的语言正在合作”，你怎么看？