数据分析

商业智能代表了为决策者提供辅助的一系列技术，而数据分析则代表了处理数据的一系列工具，并且作为一个统称，涵盖了数据仓库、企业信息管理、商业智能、企业绩效管理和企业治理。

为了满足日益增长的业务变化，京东的京麦团队在京东大数据平台的基础上，采用了Hadoop等热门的开源大数据计算引擎，打造了一款为京东运营和产品提供决策性的数据类产品-北斗平台。

人生在加戏，造梦有生意

面进入移动互联网时代的今天，作为几乎是唯一终端入口的智能手机，达到了接近人手一部的市场保有量。经历了人口红利期的超级增长后，手机出货量增幅开始大幅减缓。为了抢夺消费者市场，如何借助品牌营销让产品增值成为众多手机品牌商发力的重点。

9月21日，DataStory·2017大数据商业创新论坛（广州站）在W酒店顺利举行。

按照精益数据分析理论，企业的发展经历移情阶段、黏性阶段、病毒阶段、营收阶段、规模化阶段，每次进阶都有需要破解的“关隘”，这些“关隘”代表你可以进入下一阶段的关键指标。

面对不温不火的用户增长，该做点什么？

大数据这么火，想做数据PM？

本文用Python从捞月狗网站上面抓取国服各区及外服王者数据信息，然后用R软件进行数据初探及浅析。旨在发现数据后面的有趣的东西！

让我们用数据分析的方式看一看这个残酷的世界

数据分析系统是我们的眼睛和耳朵，是我们感知产品的触角。

留存分析是深度分析的一个维度，而且需要长期持续跟踪。具体分析过程中，还要结合版本更新，推广等诸多因素，才能找到用户的最佳周期，进而制定相应的留存策略，才能更好的实现商业变现。

正如马云所说：“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”经过多年发展，大数据在各行各业已呈现遍地开花之势。在零售行业，大数据的创新应用正推动其走向智慧零售。

作者：Hunter Liu 供应链效率是零售业中举足轻重的一环。库存管理、采购、包装和运输都是时间和资源密集型流程，会对企业利润产生巨大影响。问题是这些都是复杂的流程，特别是涉及到多个网点和领域的大规模运营时。 事实上，零售业往往依赖于外部力量 ，如供应商、服务提供商，甚至是依赖于天气。这让一切更加…

numpy，pandas用于数值处理，DictVectorizer用于特征处理，graphviz用于模型可视化