数据分析

作者：唐洁 最近利用闲暇时间，又重新研读了一下Storm。认真对比了一下Hadoop，前者更擅长的是，实时流式数据处理，后者更擅长的是基于HDFS，通过MapReduce方式的离线数据分析计算。对于Hadoop，本身不擅长实时的数据分析处理。两者的共同点都是分布式架构，而且都类似有主/从关系的概念。…

以下是演示“如何在Python中复制文件”的九种方法。 shutil copyfile（）方法shutil copy（）方法shutil copyfileobj（）方法shutil copy2（）方法os popen方法os系统（）方法Thread（）方法子进程调用（）方法子进程check_outp…

作者：大胡桃夹子 最近工作任务有些忙，主要是各个部门的数据分析需求再加上APP后端性能优化挤到一块儿去了。 之前的数据相关工作主要是被动式的，各个部门把数据分析的需求给出来，然后一个人从ES或者Hadoop中对数据进行分析，最终用tableau画图，然后通过Keynote导出成pdf，通过邮件反馈回…

商业数据分析不仅是一种科学，而且是实实在在可以为业务带来价值的科学

共享单车，其实叫B2C分时租赁更准确些，这种商业模式是真正在解决人们的痛点还是在创造需求？

我们可以将该模块的数据工作分成两个部分，一是通过数据来辅助日常工作，让日常工作中的选择判断更加规范，这是用数据来做事的。另一个是通过数据来评价工作业绩，让针对相关工作的管理更加规范，这是用数据来管理的。

对于在线销售的企业来说，销量是最终的目的，而销量的达成就需要靠运营人员来实现，对于运营人员来说，既要懂业务、懂数据、懂营销，更要直接背负销量KPI，面对重重压力，运营人员如何应对呢？

时代的车轮不可逆转，而适应能力正好是上天赐予人类最宝贵的礼物。

怎么挖掘用户真正的需求呢？

巨头未生，分时租车业务呈「百家争鸣」之势

智能投放是一个宽泛概念，千万不要把它理解得太狭隘

数据分析也讲究艺术，如何理解？

做大数据这行，很容易就会被贴上“闷骚”“无趣”的标签

站在用户整个生命周期的角度去理解Growth Hacking，只有大量的新增，却没有有效的核心行为转化和良好的留存，就无法实现真正的增长。

为什么要做用户行为分析？