数据分析

搭建一个完整的 App 渠道追踪体系，对每个渠道、每次投放的数量和质量进行精益化的分析，如此事半功倍的方法，难道你不想试一下吗？

现如今电商市场竞争激烈，开发一个新用户的成本是维护一个老用户的5倍，怎样进行会员营销、提高会员粘性成了商家最为关心的事。

PPT对于数据从业者，是有特殊意义的，在大多数企业，数据从业者都需要通过PPT的形式表达自己的数据分析成果，或者表达对于某个问题或方案的看法和认识，有些岗位，甚至天生就是以PPT为生的。

最近很火的『互联网下半场』到底说的是什么？相比于上半场，『互联网下半场』又有哪些特征？在刀光剑影的市场竞争下，企业要怎样做才能在『互联网下半场』实现更低成本、更高效率、更高转化、更高留存的增长？

对于数据分析，我一直强调核心是业务。通过业务的分析逻辑影射到数据分析的处理逻辑。而数据分析工具是帮助我们实现结果的手段。

我们做数据分析，或许不在于分析，而是为了规范。首先数据的背后，是大大小小的管理与决策。

如何才能成为一个合格的数据分析师呢？

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数据分析师在工作时，在寻求答案的过程中，有一个很重要的衔接点，就是思考。

金融领域一向都是与数学和统计高度相关的行业，今天数学建模已经成为金融行业的发展动力和竞争力表现，人才需求旺盛。

今天给大家介绍如何用网络科学的大数据挖掘技术探索比特币交易的网络情况，特别是针对尺度较大的网络分析思路。

对于想要了解无埋点这一监测方法的朋友，是非常深入浅出，详尽清楚的一篇高质量文章。

本章讲的是两个基础的分析方法，对比分析和细分分析法。

做任何事都要有个目的，作为一个数据分析师，我们要了解消费我们数据分析的人是谁？他们又需要怎样的数据报告？

数据产品经理是一种典型的平台型产品经理，他承担了整个公司数据信息的采集、分析和表达的产品化工作，决定了公司的决策效率。