数据分析

10天100小时的学习时间里应该分配给尽量多样化的知识。这也算是一大笔投资，所以应当严肃对待，根据学出来的结果可以把拿到实习 offer 之类的当做目标。

爬取豆瓣电影top250，然后提取电影分类，并进行数据分析

从零开始学数据分析，什么程度可以找工作？

作为一名应届毕业生，金融专业，大学有修过相应的统计数理课程。平时通过自学SQL、R语言、python编程、数据挖掘导论。可是越学越有一个疑问，数据分析行业涵盖的知识太多了，就想知道学习的东西都能在工作中被检验吗？而且毕业将近迫于就业的压力，自己作为一只菜鸟，想找找数据分析方面的实习工作干干看。就想知道各位数据分析行业的师兄师姐们，当初在面试时都被问到什么样的问题？

这一次，也是应一些朋友的建议，做了一个从开始到最终建立完毕的PPT给大家。希望能让大家更加清楚。

运营是一门艺术，更是一门技术。

在数据分析的对比、细分、溯源六字箴言中，对比占据着重要的地位，也是最简单的数据分析方法之一，可以说无对比不分析，但是没有可对比性的对比一定是耍流氓。

在全篇开始处介绍了互联网企业的盈利模式大抵可以分为三种：向用户出售商品或服务类、广告盈利类、直接收取费用类。这种“向用户出售商品或服务”类公司所涉及的分析，可以拆分为“用户、订单、商品/服务”这三个模块。

本文将详细讲述这类定性与定量结合的用户画像制作方法，以求达到精确描述用户需求、指导运营工作的目的。

数据地图结合了数据信息和地理信息这两个信息维度，在考虑数量的同时，也兼顾了区位分析，从中能得到比表格更直观的可视化结果，当然这种综合分析需要我们有丰富的商业敏锐度和区位学知识，以便在运营分析中做出更准确的判断。

数据的作用主要体现在两方面：解释过去和预测未来。

“在风口上，猪都会飞”的互联网时代，企业还没借助OA、ERP、CRM 系统等等这样的工具帮助企业提高效果，那真有点OUT，大数据的时代，再不会运用CRM系统商业数据分析功能做大数据分析，那也快OUT了。

数据挖掘、海量存储、数据仓库、大数据、商业智能、数据分析、平台……经历过几十年的发展演变后，数据库管理系统已经发展成为一门内容丰富的学科，造就了一个庞大的软件产业。

把妹圣经上说：去夜店玩儿的时候，相比于自己一个人，有个女伴，会提高把妹的成功率，这个能用贝叶斯公式解释一下吗？

原来分析的都是后台交易数据，现在要分析用户浏览行为，那要怎么搜集数据，埋点要注意点什么？