数据分析
-
如何利用数据优化运营?
聊聊如何利用数据更好的做运营
-
你费那么大劲做的数据分析,有用吗?
很久之前,你我都曾经做过物理题。记得那时老师经常唠叨,“先认真审题,理解题意,然后再想方法,最后再落笔去做”;“审题啊!审题啊!说过几遍怎么就是不听,寻思鹰呢?” 理解当年老师的良苦用心,历经磨难,你我也都顺利结束了学业,不必再审题、不必再做题、不必再考试。然而,人生不如意十之八九,你我又再次走上了…
-
用数据讲故事:数据可视化并不能帮你一劳永逸
导读:“每一张图片都能讲述一个故事,难道不是吗”——引用 Rod Stewart 的歌词开始这篇文章。用数据讲故事被一些BI和数据可视化供应商视为一大卖点,但就像引用的这首1971年的老歌一样,数据讲述其实并不是什么新鲜的事物。 作为市场营销人员,更喜欢可靠的营销信息,用数据讲述是非常重要的。但是B…
-
用户画像很重要,那你知道是怎么画出来的吗?
我们看过应该不下10篇关于用户画像的干货。但是依旧不知道应该怎么做一份用户画像出来。干货里告诉我们用户画像的价值、用户画像应该有的数据,用户画像应该包含的内容。好的,我都按大神们的教导收集好数据了。麻烦谁能告诉我到!底!这!些!数!据!怎!么!处!理!啊!喂!
-
互联网行业数据化运营1:流量篇
互联网行业中,哪些数据需要分析,怎样分析,分析的价值是什么?
-
Python的四个挑战者:Swift、Go、Julia、R
没什么是永恒的——包括编程语言。很多看起来可能是将来的佼佼者,到头来可能被人们遗忘。无论是因为不可抗拒的原因,还是因为自身发展的原因。
-
数据分析的未来:合作,深度学习,解读背后的故事
深度学习的下一个阶段是“元”阶段,即“算法将会自动生成”
-
通过数据分析驱动用户增长-知乎Live整理稿
本次 Live 主要分享在互联网领域,是如何通过数据分析驱动用户增长的。
-
数据分析告诉我们的四个经验教训
在帮助企业进行数据分析的时候,我们发现了四个经验教训,希望能和大家分享共勉。
-
神策数据创始人桑文峰:创业公司如何构建数据指标体系
对于从 BAT 等互联网公司出来的,已经经历了数据分析的历练,会有一个做事情看数据的习惯。而对于毕业之后就创业,或者是产品经理或运营专员新手,一般会对构建指标体系比较困惑,不知如何下手。甚至有些在微信公众号后台或者百度统计后台看到的几个指标,就觉得算是有了数据指标体系了,但又会发现与许多实际的工作脱…
-
芝麻信用评分模型解析
数据来源单一、数据的第三方问题、隐私保护问题等,也是公众和监管层对芝麻信用的担忧和顾虑。芝麻信用该如何破解这些顾虑?
-
GrowingIO张溪梦:为什么你的大数据方案不灵?
“我们投了 300 多家公司,很难说这些公司有什么共性,但发现那些成功的公司都是对数据特别重视的公司。”
-
求职互联网数据分析,如何准备行业知识?
求职互联网数据分析,如何准备行业知识?
-
用贝叶斯判别分析预测股票涨跌情况
本文是从贝叶斯分类器的角度来讨论判别分析
-
用逻辑回归模型预测股票涨跌
如何使用逻辑回归模型预测股票涨跌