数据分析

大数据时代，数据被称为新时期的石油，但与石油又不同，其价值的体现很大程度依赖于人的解释，虽然数据本身不会说谎，但这给数据说谎提供了操作空间，具备数据甄别能力对于你更真实的去理解数据大有好处。

不管你愿不愿意，大数据已经无孔不入，很多行业都被卷入了它的冲击波中，带来行业趋势甚至操作准则的改变。

本文将通过一个真实的案例出发，进行分析和探讨，针对用户历史行为数据建立信用评分模型，并通过该模型改进信用评估的预测效果。

猎聘每天有数万新用户注册。但是，其中有的用户只是填写了少量的职业信息，即名片信息，而并未完成整个简历的填写。

本文主要研究气象数据对销售的影响，进而利用气象数据特性完成天气驱动行业销售的预测。

大数据产业发展进入了高速发展的快车道之后，很多企业经意识到了数据价值，不断加大数据领域的投资。特别是金融行业，在大数据领域的商业应用已经走到了其他行业的前面。

我们都知道一句话“巧妇难为无米之炊”，数据源就是让数据产生价值中的那些大米。那大数据时代企业需要哪些数据呢？

是什么策略或趋势将推动这个虚拟宇宙数据？

美国医疗保险公司Clover Health近日又宣布完成了 1.6 亿美元 C 轮融资。

如果你的公司正着手开启你的大数据分析之旅，不要烦恼：你不是一个人，这条船上大有人在。但是你需要加倍努力才能赶上数据分析的领头羊们。

现在确实是属于数据分析师的天下了，如果你有能力，有经验，充满好奇心以及永不倦怠的热情，作为数据分析师的你可谓前景广阔，有一大批公司乖乖站在你家门前挂着牌子等着你的挑选。

数据分析是一个很复杂的过程，当你成为一名数据分析师，你的身上不知不觉就有了以下这些特征，让我们一起来看看是不是这样！！

让大数据与3D打印一起工作可以让我们看到远远超出我们想象的扩展功能。

数据分析到底都包括些什么？从完成数据采集到做出数据产品，到底有多远的路程要走？

和大家一起分享如何用土法炮制高大上的数据分析，不学高深的数学以及不掌握复杂的工具，一样可以完成炫目的数据分析