数据分析

在运营过程中，AB测试用得更加普遍，比如发送邮件或者广告，先拿小样本，测试多个版本，数据表明哪一个广告或邮件的转化率高，就用哪一个邮件或广告。

大数据时代到来，如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业管理的精益化，对于每个企业都意义重大，而这些工作，大多需要数据分析师才能完成，但如何才能成为一个合格的数据分析师呢？

APP数据分析有意义吗？当然！数据分析的用意本不在于数据本身，而是要打造一个数据反馈闭环。

现在有一句话很流行”人人都是数据分析师”，就是因为只要我们能够理解业务，即使没有数据，也可以制定出分析思路。

中国互联网的人口红利在逐渐消失，我们慢慢发现80%的流量实则创造了20%的价值，概要性数据与企业经营的产品、用户的留存度关联性并不大。

数据分析（Data Analysis）——这个词真的是如雷贯耳，装B一绝啊！

逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。

如何在参差不齐的BI工具中找出一款功能强大、适合自己的呢?

美国统计学研究方向有哪些?与国内有何区别?

像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样，数据分析师的思想对于整体分析思路，甚至分析结果都有着关键性的作用。

阿里巴巴一直倡导未来是数据时代(DT)，而为了解决数据时代里大量数据展示、分析的需求，蚂蚁金服今天正式发布了可视分析解决方案”G2″。

“完美的数据永远是等不来的，碎片化的数据也可以整合起来做分析，做数据分析的出发点是有多少数据可以做多少事。”

学习Machine Learning也有很长一段时间了，好好整理下自己的学习资料。

数据分析，名为分析数据，实际是数据产生体的行为、特征或现状分析，所以任何分析如果脱离了业务，而只专注于在数据上使用各种高端分析技术，都可能变成一次自娱自乐。

本文分析的数据，来源于中国票房网（cbooo.cn）中『票房』的『年度票房』查询，其标注数据来源于『EBOT艺恩票房智库』。