数据分析

一座城市地铁的拥挤程度，受到人口规模、地铁规模、地铁选线等多因素的影响。关于地铁拥挤程度这个话题，北上广能否依然领跑全国，尚未可知。

在哪里能找到各行业的分析研究报告？

如果把我在数据分析的经验划分的话，刚好也就是我所经历的两次创业阶段，第一阶段是“第三方数据分析”，第二阶段是“第一方数据分析”。所以今天咱们就来漫谈下第三方到第一方数据分析。

企业在正常运营中会产生数据，而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告，对企业的运营及策略调整至关重要。对企业数据做好分析，对于促进企业的发展、为企业领导者提供决策依据有着重大作用。

数据分析对企业来说意义重大，现在数据分析岗位也很普及。好的数据分析，能为企业转型决策提供依据，作为企业中的顶梁柱，你怎么能不会数据分析？

KPI 的核心是量化，而在互联网运营过程中，残酷的说一句，基本上能够量化的东西，大部分都可以用并不有利于目标的方式刷出来。

随着近年来SaaS产品的持续升温，产品种类不断增加，针对客户和业务的精细数据分析能力成为了最重要的核心竞争力之一，矗立在行业顶端的团队都有着深厚的数据决策文化，这篇文章里我总结了 SaaS 类产品中最关键的 6 个指标，以供大家参考。

做分析也需要考虑公司 和运营层面的的东西，不要仅仅站在 数据和分析师的层面做分析，需要多和同事沟通。不要指责同事，人家这么做肯定是有他的道理的。术业有专攻，他们有自己的能力方面。

电商数据分析师 是一个数学、计算机、经济管理、电子商务于一体的交叉综合性知识 岗位。

时间序列模型利用历史资料进行延伸预测，也称历史引伸预测法。是以时间序列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行引伸外推，预测其发展趋势的方法。

为你的业务使用大数据技术是一个非常有吸引力的事情，现在Apache Hadoop使得它更加吸引人了。

有多少创业公司是依据虚荣数据分析，沾沾自喜而察觉不到真正的危险

营销，曾一度被认为是神秘莫测的魔法，现在已经成为一种可量化、以数据为基础的功能。但在企业中，如何利用数据分析推动营销决策呢?

拥有什么数据、能得到什么数据、数据来源是什么，如何获取以及所有变量的意义是什么。怎么进行图表化展现，如何表述一个有价值的数据故事，是一个值得深思的问题。

建立用户模型的目的是：尽量减少主观臆测，走近用户，理解他们真正需要什么，从而知道如何更好的为不同类型用户服务。