数据分析

大数据时代已经到来，每个企业都开始忙着数据挖掘，忙着数据分析，忙着构建各种算法模型。但为什么你无法引发“技术红颜”式的蝴蝶效应?为什么你眼中对用户的“精准推荐”，成了Ta备感厌烦的“精准骚扰”?

大数据入门的四个必备常识，看完这篇文章让你对大数据入门有一个清晰的认知。

shlomi-noach 发起维护的 MySQL 资源列表，内容覆盖：分析工具、备份、性能测试、配置、部署、GUI 等。

新浪微博自创建以来，一直引领社交应用发展并开辟微博时代，在不断发展创新的过程中，新浪微博积累了大量自己的用户并成为社交app的佼佼者。百度贴吧创建较早且有雄厚的资源，在形式上沿用bbs社区的发展形势，但后期发展过程中淡化了自身的核心价值，平台创新能力不足。

本文大部分内容来源于 Bart Baesens 所著《Analysis in a Big Data World:The Essential Guide to DataScience and its Applications》。中文书名为《大数据分析数据科学应用场景与实践精髓》柯晓燕张纪元翻译

不要试图对抗一个还在“风口”上的事件，此事在不到一个月的时间内引发的全网信息量高达360.7万条，这意味着什么呢?

数据质量决定了数据是否具有科学性,是否可以代表用户,是否给出准确的研究结论。因此我们要考虑对在线问卷的数据进行质量控制的具体的方法,保证问卷数据的质量。

移动互联网除了BAT巨兽之外，还有一个武功高手叫做今日头条。

当数据不符合正态分布时，除转化为正态分布检验外，还可运用非参数检验的方法。

近几年各行各业对大数据技术的应用越来越多，但凡有财力的企业都跃跃欲试，更何况是“手握重金”的金融行业。金融业如何利用大数据进行精准营销？如何构建新一代大数据运营中心？

用Python写了个爬虫，把所有声音的相关信息、评论内容都抓取下来，然后放到数据库来分析，这样喜欢什么样的资源，直接根据声音或评论的内容来汇总分析，结果就一目了然了。

运营人员通常比较关心的一个问题是：用什么样的方法来重新获取已经流失的用户？今天我们来谈谈有哪些关键的指导策略，怎样才能正确利用数据来抓住你的目标用户？

不管数据分析师是个什么物种，不可否认，在大数据时代，人们对理性的数据分析结果越来越感兴趣，企业CEO、营销人员都在渴求数据，数据分析师的市场会越来越大，这个职业的潜力无穷！

很多明星创业公司今天被用户津津乐道的功能，其实并不是一开始就有的，而是一步步优化出来的。随着用户的增长，初创公司在不同的阶段有着不同的产品优化策略，什么功能才是你的用户增长核心关键点？

北京大学国家发展研究院教授沈艳接受海外网采访 海外网4月6日电 大数据是近几年最热门的IT概念之一，并已在许多领域实现落地。从淘宝利用平台数据解读中国消费趋势和地区差异到出行类APP在拥塞的城市中为用户提供快速的车辆调度，从数据分析团队在奥巴马连任竞选中发挥巨大作用到谷歌智能系统AlphaGo在人机…