数据分析

过去50年最重要的统计思想！

除了一路从初级数据分析师做到高级，最终走向团队管理外，未来数据分析师还有哪些职业成长空间，又需要提前做哪些方面的准备呢？

0基础，如何快速入门数据分析。

当然，在业务和技能上两类也是需要相互结合的。数据分析工作并不是简单的数据统计与展示，它有一个重要的前提就是需要懂业务，包括行业知识、公司业务及流程等，最好有自己独到的见解。那么，在了解了“快速成为数据分析师”…

数据治理是数据程序的关键，它是管理和组织数据和流程以实现协作和对数据的合规访问的实践。

数据分析方法和思维之相关性分析法。

数据分析方法和思维之RFM用户分群

大数据分析可帮助企业利用其数据来抓住新的机会。优秀的数据分析，将带来更明智的业务流动，更有效的运营，更高的利润和更精准的客户。

本文将带大家解读中小微企业应该如何使用“数据分析”这个神器落地，赋能企业经营。

翻译：陈丹 校对：车前子来自：微信公众号 数据派THU 本文是一个教授如何优化神经网络模型的基础教程，提供了具体的实战代码供读者学习和实践。 深度学习的神经网络是采用随机梯度下降优化算法对训练数据进行拟合。 利用误差反向传播算法对模型的权值进行更新。优化和权值更新算法的组合是经过仔细挑选的，是目前已…

00、引言 前段时间上了一个用户画像的课程，授课老师是《用户画像：方法论与工程化解决方案》的作者赵宏田老师；另外也研读了一些讲述用户画像的文章。 基于对上述学习内容的理解，同时结合工作实践，通过本文和大家分享下有关用户画像的认知、建设方法、产品化和应用。 01、初识用户画像 1.1 用户画像 随着用…

数据分析适合女生吗？

​K-means聚类，是聚类当中非常常用的方法之一。今天和大家分享一下关于K-means（也叫K均值）聚类。

如何快速成为数据分析师?

为了提高效率，数据科学家必须被他们的团队，他们的产品的用户和他们影响的决策者信任。