数据分析

摘要：你的用户就像竹篮里的水一样，不断流失。怎么办!通过两个案例我们帮你快速上手搞定! 什么是留存 留存，顾名思义，就是用户在你的网站/app中留下来、持续使用的意思。 为什么要重视留存 留存是AARRR模型中重要的环节之一，只有做好了留存，才能保障新用户在注册后不会白白流失。有时候我们光看日活(D…

摘要：关于在SaaS领域如何分析用户增长，创业公司在自己的运营过程中可以借鉴这些分析方法，以密切关注自身成长和不断提升收入增长。分享给大家，希望你会觉得有用! 在之前的文章中，我们通过对月活跃用户增长以及挖掘不同潜在用户群的分析，探讨了如何分析用户增长，更好地理解增长动力。今天我们试着将其模式运用到…

摘要：在大数据时代，各行业企业越来越需要依靠数据来进行日常决策并发掘其相关价值潜力。 在大数据时代，各行业企业越来越需要依靠数据来进行日常决策并发掘其相关价值潜力。从传感器数据到网站数据，再到销售数据，企业中可被量化和依靠数据进行分析的业务日益增多。但是这带来的问题很多，其中之一就是：企业需要越来越…

摘要： 真正热爱并敬重数据调查和数据分析这份职业的人，内心有着强烈的道德感，并且对数据既敬畏又谨慎不盲从。并无这份道德感存在于心的人，才会怀疑“道德”的存在，才会嘲笑“科学、客观、严谨的态度”是说给别人听的。

摘要：写竞品分析报告之前，首先应该弄清楚写这篇报告的目的是什么，然后根据目的去有所侧重的分析，针对一些东西进行着重分析，而对另外的一些东西进行弱化处理。 如果说就多数人的竞品分析报告来谈，并没有什么卵用，因为分析的都是一些流于表面的东西，连一些总结性的东西都没有，所以最后也就导致了这篇竞品分析是为了…

1. 引言 再过一个月就是春节，相信有很多码农就要准备欢天喜地地回家过(xiang)年(qin)了。我们今天也打算讲一个相亲的故事。 讲机器学习为什么要讲相亲被讨论群里的小伙伴催着相亲，哦不，催着讲特征工程紧啊。只是我们不太敢讲这么复杂高深的东西，毕竟工程实践的经验太复杂了，没有统一的好解释的理论，…

现在大家都在谈大数据，数据分析，机器学习，但是这些都是手段，决策才是我们的目的，要想发挥数据的价值，先看看你身边的工作中有哪些决策，再决定用什么样的数据，怎样用数据来改进他们，我们先看一个小例子： 有100人来找你借钱，每人借100块，他们都愿意一年后还你115块（因为跟隔壁老王家借，也要还这么多）…

摘要：如何优化应用程序的用户体验以便增加用户数量并获取市场份额是个难题。本系列文章共有三篇，在这一系列文章中，作者将帮助您更好地理解为何应用程序数据可以成为关键性竞争优势，同时推荐一些框架和工具帮助您充分利用数据。本文主要介绍为数据赋予意义的重要性。 当今市场，并不缺少给出从电子商务到手机游戏等各种…

为什么要做竞品分析无非就是当你有了一个初步的产品想法之后，但是却不能够明确这个想法到底靠不靠谱，它是否真的解决了用户的某些需求，这些需求算不算痛点，也不知道市面上是否已经有了与你想法相似的产品，他们是怎么做的，是否做得足够好，还有哪些待挖掘的机会等等。 此时你脑中的想法一定只是个demo版，非常的初…

在微博上看到一个泡MM的数据分析图，MM数高达24位! 在惊叹这位男纸疯狂之余，为这24位MM感到不值。都分手了，还被这位男纸拿来做分析图的样本，做风流史的谈资，怪只怪当初瞎了眼，所托非人啊! 这给咱们姐妹们的启发是：选择男友要擦亮眼，要看清楚谁才是自己的白马王子! 如何选择呢假设你有三个爱慕者：布…

作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1. 数据采集 了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对…

摘要：《12怒汉》讲述了这样一个故事：在美国贫民窟，一个男孩涉嫌杀死了自己的养父。法庭经过审理后，将最后的决定权交给十二名陪审员。他们被送进一间封闭的休息室里，要求作出判决。陪审团中11个人判定男孩有罪，只有1个人合理怀疑，并最终说服了其他人。 这是一部伟大的影片。初看时，让我感知到人性与良知的可贵…

引言：你有没有觉得学习数据分析方法时很痛苦本文，笔者用简单易懂的文笔总结出来一套易学易用的数据分析方法论，让初学者快速掌握数据分析方法中最核心、最常用的要点，至少能满足90%的日常需求。 学习对大多数人而言是一件痛苦的事情，尤其看着厚厚的专业书籍、各种难以理解又缺乏解释说明的术语定义，会让这种痛苦加…

大数据时代，拥有数据就是拥有了宝贵的财富。现在获得数据已经变得越来越容易。但是数据的价值怎么才能最大的挖掘出来呢仅仅拥有数据是远远不够的，要使用数据来发挥价值。仅仅让机器来使用数据还是远远不够的，更最重要的在于企业里的 “人” 可以正确高效的使用数据。这就需要企业具备数据驱动的理念。 那么什么是数据…

前言 我们每天都在产生数据，出行，社交，购物，吃饭 等等，每一个行为伴随着数据的产生，如果将这些数据收集起来，并加以处理分析便可以反过来影响你的行为。 举个最简单的例子在各大电商网站搜索自己想买的商品，这一过程就产生了数据，电商网站会记录你所搜的商品数据，并稍作处理分析，基本就可以计算出你所需要购买…