数据分析

本文提供了一位统计学家Catherine Dalzell对 R 的价值的看法。

什么样的数据才算大数据，怎样才能用好大数据，传统统计学还有用武之地吗?清华大学统计学研究中心前不久成立，著名统计学家、哈佛大学终身教授刘军担任主任。

这个列表包含了几乎所有经常更新的大数据的博客，属于一个广泛的类别：数据科学，数据分析，商业智能，机器学习，数据可视化，数据挖掘，NoSQL，Hadoop的等等。博客是按字母顺序排列。如果我们错过了任何重要的博客，请告诉我们。 1.451 Caos Theory 2.A Beautiful Www 3…

常有学员问，如何才能成为一名分析师？为此我写了一些日志，比如如何用EXCEL做数据处理、如何用SPSS做对应分析等等，但总感觉这些是管中窥豹，只见一斑。如何才能全面回答这个问题呢？今天玩盖房子游戏时，突然茅塞顿开，原来做分析师和盖房子是一个样子的。 这个游戏的网址是http://www.7k7k.c…

SAS连接ORACLE数据库。

亚马逊(Amazon.com)在利用户数据实现精准营销的方面有很多值得学习的地方。用户在使用亚马逊网站的过程中，很多行为都会被记录。亚马逊根据这些数据，不断勾画出每个用户的特征轮廓和需求，并以此为依据进行精准营销。

摘要：如今的移动应用早已不再是某种结构单一、功能简单的工具了。当我们的移动应用变得越来越庞杂，我们便会需要借用分析工具，来跟踪和分析App内的每一个部分。幸运的是，目前市面上有许多数据分析工具可供App开发团队选择。 事实上，这些新一代的数据分析工具，将可以监测发生在App中的每一个细小的事件。如果…

我们常说数据驱动决策，首要的就是选择利用什么数据，今天这里主要探讨的就是用“第一方数据”来驱动决策。

随着经济的快速增长，各个行业公司的各种客户数据信息、交易数据信息也成爆炸式增长。大部分公司管理者意识到数据所能够带来的具体潜力与价值，数据分析技术也被人们所广泛使用。与此同时，数据分析人员供不应求，据麦肯锡咨询公司一份报告显示，到2018年，仅在美国，数据分析人才缺口约150万。 然而目前数据分析行…

互联网是数字构成的世界，我们可以通过数据分析来解密互联网产品的各个关键。我们一般通过KIA分析和综合分析发现创新点和问题，并重新建立运营框架，以数据为驱动进行产品（包括营运方式）的升级换代。 KIA数据包括： Click Density Analysis 点击密度分析 Visitor Primary…

【文章摘要】什么是数据分析？数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析的目的？把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。

时代变革带来了受众的个性化及接触习惯的碎片化，产生了庞大且迅速变化的数据信息，企业需要尽快建立针对消费群研究数据库，加快营销策略优化节奏并根据区域消费群特征划分细分市场。

导语：你是否曾经面对着一大堆网站数据毫无头绪？你是否曾为选择哪些页面进行测试感到举棋不定？让Luke来告诉你，如何有效地利用“谷歌分析”指导设计和研究吧！ 【译者注：为了更接地气，以下称为“小红”】正在和她的客户讨论可用性测试的项目，她已经迫不及待地要开始了。然而唯一尚未解决的问题是，他们对于测试什…

将深度学习与拓扑数据分析结合在一起完全能够达到此目的，并且还绰绰有余。

张溪梦现在Linkedln任职，负责整个商业数据分析。年会上与大家分享他在Linkedln过去将近五年的过程中学习到的一些经验。