数据分析

数据分析的“三点式”：分别是“利益点”、“问题点”和“机会点”。

分析师如何结合业务进行分析呢？需要回答三个问题。企业的业务有哪些？数据分析在业务中起到什么作用？数据分析是如何起作用的？

你听说过“数据让你自由”这个说法嘛？

大数据时代数据分析师应该做什么改变？我今天的标题是大数据分析师的卓越之道。

为什么不发明一些统计检验直接算出假设成立的可能性呢？

AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，这五个单词的缩写，分别对应一款产品生命周期中的5个重要的环节：获取用户、提高活跃度、提高用户留存率、获取收入、自传播五个环节。不仅适用于游戏，也适用于工具。下面我们来简单讲解一下AARRR模型中每个环节关注的重要数据指标。

在国家大力提倡“大众创业，万众创新”的发展策略之下，广大中小企业若能结合自身的优势和特点，善于挖掘和利用大数据，就能更好地把握“互联网+”带来的机遇，提高自身的核心竞争力。

产品优化好了，现在就需要了解工具的使用了！AppStore是一个封闭的体系，苹果对外开放的接口非常有限。运用外部工具评估自家APP的运营质量很关键！这里有平台工具的使用方法及优缺点评估。

《冰与火之歌》书迷遍布全球。该小说凭借其丰富的人物设置受到广大书迷青睐。然而，在马丁( Martin )笔下，无论好人、坏人，主角、配角都难逃命运的捉弄。除不计其数的无名小卒外，马丁的世界里有916位有名字的角色，其中三分之一都已以各种方式结束了自己在小说中的生命。本文中，我们将进一步探究小说人物的死亡模式，建立贝叶斯生存模型来预测各角色的死亡概率。

想做用研，又不知道从哪里开始，需要准备和学习些什么知识呢？

写给非数据人的数据世界入门指南

一切大数据时代的畅想让我们觉得：通过数据，我们可以总结规律，挖掘价值，甚至为业务指明方向，我们可以为公司的老板、决策者、执行者所用，我们是他们非常重要的部分甚至是最重要的部分。但一切美好的畅想过后，我们发现数据不是万能的。一切认为数据是万能的想法和认为数据什么也不能的想法同样的无知。 问题一：我们所…

本文中，我们将进行大量的编程——但在这之前，我们先介绍一下我们今天要解决的实例问题。

PD（指产品经理，下同）本身就是在做牛做马，关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经理关系圈。

数据分析师的主要职责包括寻找、检索、整理和传递从数据中来的见解。数据分析师也帮助报告和发现隐藏在数据潜在产品中的有意义的见解。从商业指标到用户行为和产品表现，他们负责获取、分析和报告范围的数据。